如何利用JavaCV和百度AI平台实现口罩检测？

在如今的疫情防控中，口罩检测已经成为一项必不可少的措施。为了满足这一需求，本文将介绍如何使用JavaCV和百度AI开放平台实现对摄像头内人脸的口罩检测，并实时显示检测结果。

首先，我们需要准备以下软件和工具：

• JavaCV
• 百度AI开放平台账号
• OpenCV
• Java环境
• 摄像头

安装好上述软件和工具后，就可以开始进行口罩检测的实现。

首先，我们需要创建一个Java项目，并在项目中添加JavaCV、OpenCV和百度AI SDK的依赖。

<dependency>
  <groupId>org.bytedeco</groupId>
  <artifactId>javacv</artifactId>
  <version>1.5.6</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.opencv</groupId>
  <artifactId>opencv</artifactId>
  <version>4.5.5</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.baidu.aip</groupId>
  <artifactId>aip-java-sdk</artifactId>
  <version>4.16.1</version>
</dependency>

接下来，我们需要在Java项目中创建一个类，并在该类中实现口罩检测功能。

import org.bytedeco.javacv.*;
import org.opencv.core.*;
import com.baidu.aip.face.AipFace;

public class MaskDetection {

  // 百度AI人脸识别客户端
  private AipFace client;

  // OpenCV人脸检测器
  private CascadeClassifier faceDetector;

  public MaskDetection() {
    // 初始化百度AI人脸识别客户端
    client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

    // 初始化OpenCV人脸检测器
    faceDetector = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");
  }

  public void detect(Frame frame) {
    // 将帧转换为Mat对象
    Mat mat = FrameConverter.convertFrame(frame);

    // 人脸检测
    MatOfRect faces = new MatOfRect();
    faceDetector.detectMultiScale(mat, faces);

    // 遍历所有检测到的人脸
    for (Rect rect : faces.toArray()) {
      // 裁剪出人脸区域
      Mat face = mat.submat(rect);

      // 将人脸区域转换为字节数组
      byte[] imageData = ImageUtils.matToByteArray(face);

      // 调用百度AI口罩检测接口
      JSONObject result = client.maskDetect(imageData, new HashMap<>());

      // 获取口罩检测结果
      int mask = result.getInt("mask");

      // 绘制人脸框和口罩检测结果
      Graphics2D graphics = frame.createGraphics();
      graphics.setColor(Color.RED);
      graphics.drawRect(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);
      graphics.drawString(mask == 1 ? "戴口罩" : "未戴口罩", rect.x, rect.y - 10);
    }
  }

  public static void main(String[] args) {
    // 创建摄像头采集器
    VideoCapture capture = new VideoCapture();

    // 打开摄像头
    capture.open(0);

    // 创建口罩检测器
    MaskDetection detector = new MaskDetection();

    // 循环采集和检测帧
    while (true) {
      // 采集帧
      Frame frame = capture.grabFrame();

      // 检测口罩
      detector.detect(frame);

      // 显示帧
      frame.display();
    }
  }
}

最后，我们需要在Java项目中创建一个main方法，并在该方法中创建摄像头采集器、口罩检测器并启动循环，不断采集和检测帧。

public static void main(String[] args) {
  // 创建摄像头采集器
  VideoCapture capture = new VideoCapture();

  // 打开摄像头
  capture.open(0);

  // 创建口罩检测器
  MaskDetection detector = new MaskDetection();

  // 循环采集和检测帧
  while (true) {
    // 采集帧
    Frame frame = capture.grabFrame();

    // 检测口罩
    detector.detect(frame);

    // 显示帧
    frame.display();
  }
}

运行上述代码，即可实现对摄像头内人脸的口罩检测，并实时显示检测结果。