手把手入门：JS手写题助你面试轻松过关

2024-02-10 21:06:01

在 JS 手写题中游刃有余：掌握常见解题技巧

在前端开发的面试中，JS 手写题通常是求职者不得不跨越的一道坎，原因在于它们看似简单，实则需要对 JavaScript 基础知识和算法原理有深入的理解。为了帮助大家轻松过关，本文将深入剖析常见的 JS 手写题型，并提供详细的解答和思路。

斐波那契数列生成器

题目： 实现一个斐波那契数列生成器。斐波那契数列是一个经典的数学问题，其公式为：F(n) = F(n-1) + F(n-2)，其中 F(0) = 0，F(1) = 1。

解答：

function fibonacci(n) {
  if (n <= 1) {
    return n;
  }
  return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
}

思路： 该算法利用递归的思想，如果 n 小于或等于 1，直接返回 n；否则，递归计算 F(n-1) 和 F(n-2)，然后相加得到 F(n)。

冒泡排序算法

题目： 实现一个冒泡排序算法。冒泡排序算法是一种简单有效的排序算法，其原理是不断比较相邻的两个元素，如果前一个元素大于后一个元素，则交换两个元素的位置。

解答：

function bubbleSort(arr) {
  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    for (let j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
      if (arr[j] > arr[j + 1]) {
        [arr[j], arr[j + 1]] = [arr[j + 1], arr[j]];
      }
    }
  }
  return arr;
}

思路： 该算法使用双重循环，外层循环控制排序趟数，内层循环比较相邻元素并交换位置。通过多次比较，最终将最大元素“浮”到数组末尾。

快速排序算法

题目： 实现一个快速排序算法。快速排序算法是一种高效的排序算法，其原理是选取一个基准值，将数组划分为左右两部分，然后分别对左右两部分进行排序。

解答：

function quickSort(arr) {
  if (arr.length <= 1) {
    return arr;
  }
  let pivot = arr[0];
  let left = [];
  let right = [];
  for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
    if (arr[i] < pivot) {
      left.push(arr[i]);
    } else {
      right.push(arr[i]);
    }
  }
  return quickSort(left).concat(pivot, quickSort(right));
}

思路： 该算法首先选取一个基准值，然后将数组划分为左右两部分，其中左边部分包含所有小于基准值的元素，右边部分包含所有大于基准值的元素。最后，递归地对左右两部分进行排序，再将它们合并起来。

深度优先搜索算法

题目： 实现一个深度优先搜索算法。深度优先搜索算法是一种遍历图或树的数据结构的算法，其原理是沿着一条路径一直往下搜索，直到到达终点或遇到死胡同，然后再回溯到上一个节点，继续搜索其他路径。

解答：

function depthFirstSearch(graph, startNode) {
  let visited = new Set();
  let stack = [startNode];
  while (stack.length > 0) {
    let currentNode = stack.pop();
    if (!visited.has(currentNode)) {
      visited.add(currentNode);
      for (let neighbor of graph[currentNode]) {
        if (!visited.has(neighbor)) {
          stack.push(neighbor);
        }
      }
    }
  }
  return visited;
}

思路： 该算法使用栈数据结构，将未访问的节点压入栈中，然后访问栈顶节点。如果节点未被访问，则将其标记为已访问并将其所有邻接节点压入栈中。重复此过程，直到栈为空，此时所有节点都已被访问。

广度优先搜索算法

题目： 实现一个广度优先搜索算法。广度优先搜索算法是一种遍历图或树的数据结构的算法，其原理是沿着所有可能的路径同时搜索，直到到达终点或遇到死胡同，然后再继续搜索其他路径。

解答：

function breadthFirstSearch(graph, startNode) {
  let visited = new Set();
  let queue = [startNode];
  while (queue.length > 0) {
    let currentNode = queue.shift();
    if (!visited.has(currentNode)) {
      visited.add(currentNode);
      for (let neighbor of graph[currentNode]) {
        if (!visited.has(neighbor)) {
          queue.push(neighbor);
        }
      }
    }
  }
  return visited;
}

思路： 该算法使用队列数据结构，将未访问的节点入队，然后访问队首节点。如果节点未被访问，则将其标记为已访问并将其所有邻接节点入队。重复此过程，直到队列为空，此时所有节点都已被访问。

总结

通过掌握这些常见的 JS 手写题解法，求职者可以大大提高自己在前端开发面试中的成功率。记住，熟能生巧，多加练习，才能在真正需要的时候游刃有余。

常见问题解答

什么是 JS 手写题？
- 在前端开发面试中，JS 手写题要求求职者在面试官的注视下编写 JavaScript 代码，以解决特定的问题。
为什么 JS 手写题很重要？
- JS 手写题不仅考察了求职者的 JavaScript 编码能力，还评估了他们对 JavaScript 基础知识和算法原理的理解。
如何准备 JS 手写题？
- 深入理解 JavaScript 基础知识，包括数据类型、控制流和函数。
- 练习常见的算法和数据结构，例如排序、搜索和遍历。
- 定期练习手写 JS 代码，解决各种问题。
在写 JS 手写题时有什么技巧？
- 理解问题要求，并制定明确的解决方案。
- 使用清晰、简洁的代码。
- 考虑时间和空间复杂度。
- 充分利用 JavaScript 提供的特性和方法。
有哪些常见的 JS 手写题？
- 实现常见的算法，如排序、搜索和遍历。
- 编写数据结构，如链表、栈和队列。
- 处理各种输入和输出场景。