微信聊天小程序秒回复，让你畅享智能对话体验

2022-12-09 10:20:05

使用 ChatGPT 开发实时响应微信小程序

随着人工智能的迅猛发展，ChatGPT 等自然语言处理模型逐渐进入我们的视野。凭借其强大的文本生成能力，ChatGPT 在各行各业掀起了一场变革，包括移动应用程序开发。本篇文章将深入探究如何利用 ChatGPT 开发一个实时响应的微信小程序，带你踏上 AI 赋能移动应用的精彩之旅。

引言

微信作为中国最受欢迎的社交媒体平台之一，拥有庞大的用户群。小程序作为微信的轻量级应用，以其便捷、高效的特点，深受用户喜爱。本文将重点介绍如何将 ChatGPT 的强大功能整合到微信小程序中，打造一个能实时响应用户输入、提供个性化对话体验的智能助手。

开发步骤

1. 获取 ChatGPT API 密钥

首先，你需要在 OpenAI 官网注册并获取 ChatGPT API 密钥。该密钥将用于向 ChatGPT 发送请求并接收响应。

2. 设置服务器端

你需要创建一个 Node.js 服务器端来处理 ChatGPT 的请求。该服务器端将充当小程序和 ChatGPT 之间的桥梁，负责发送和接收消息。

3. 开发微信小程序

使用微信小程序开发工具创建一个新的项目。在小程序中，你需要实现与服务器端的通信，并使用 WebSocket 建立实时连接。

4. 整合 ChatGPT

在小程序中，使用你获取的 ChatGPT API 密钥调用 ChatGPT API。你可以使用简单的 fetch() 函数或第三方库来发送请求。将用户输入作为请求参数发送给 ChatGPT，并处理收到的响应。

5. 展示响应

将 ChatGPT 的响应显示在小程序的用户界面上。你可以使用文本框、富文本组件或其他可用的 UI 元素来呈现响应。

代码示例

// 在小程序中发送 ChatGPT 请求

async function sendChatGPTRequest(prompt) {
  const requestBody = {
    prompt: {
      text: prompt,
    },
  };

  const response = await fetch(
    "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta2/models/text-bison-001:generateText?key={{API_KEY}}",
    {
      method: "POST",
      headers: {
        "Content-Type": "application/json",
      },
      body: JSON.stringify(requestBody),
    }
  );

  return response.json();
}

// 在服务器端接收 ChatGPT 响应

app.post("/chatgpt-response", async (req, res) => {
  const prompt = req.body.prompt;
  const response = await sendChatGPTRequest(prompt);
  res.json(response);
});