舌头也能看胖瘦？中医舌诊新技术了解一下！

人工智能

2023-05-19 17:43:50

舌诊中舌体胖瘦自动分析的新突破

舌诊：传统中医的强大工具

对于中医从业者和关注传统医疗的人士而言，舌诊是一个耳熟能详的概念。通过观察舌头的外观，包括颜色、形状和质地，中医师能够深入了解患者的身体状况。舌体的胖瘦是舌诊中至关重要的指标，因为它揭示了潜在的健康问题。

舌体胖瘦：反映身体健康

正常情况下，舌体应为中等胖瘦，淡红色，覆有薄薄的白苔。然而，舌体异常，包括过胖或过瘦，都可能提示潜在的健康问题。例如，舌体肥大可能表明体内存在湿气或痰液，而舌体瘦小可能是气血不足或阴虚的表现。

主观诊断的局限性

传统中医师依靠丰富的经验进行舌体胖瘦的判断。然而，这种方法存在主观性，容易受到观察者自身因素的影响。随着人工智能技术的飞速发展，一种新的自动分析方法应运而生，为舌诊的准确性和效率带来了革命性的变革。

基于曲线拟合的舌体胖瘦自动分析方法

基于曲线拟合的舌体胖瘦自动分析方法是一种计算机辅助技术，通过对舌头图像进行分析，自动评估舌体的胖瘦。该方法首先采集舌头图像，然后进行预处理，提取舌头的轮廓线。之后，利用曲线拟合技术计算轮廓线的长度、宽度和厚度，并据此计算舌体的胖瘦指数。最终，根据胖瘦指数将舌体分类为肥胖、正常或瘦小。

优势：客观、准确、高效

与传统的主观诊断相比，基于曲线拟合的舌体胖瘦自动分析方法具有诸多优势：

客观性强： 计算机分析不受主观因素影响，能够更客观地判断舌体的胖瘦程度。
准确性高： 计算机能够精确测量舌头的轮廓线参数，确保舌体胖瘦指数的准确性。
效率高： 计算机分析速度快，可以快速完成舌头图像的分析，提高舌诊效率。

应用与价值

基于曲线拟合的舌体胖瘦自动分析方法已广泛应用于中医舌诊中，为中医师提供了更可靠的诊断依据。该方法提高了舌诊的准确性，从而有助于疾病的早期发现和干预。

代码示例

import cv2
import numpy as np

def tongue_fatness_analysis(image):
  # 预处理图像
  preprocessed_image = preprocess(image)

  # 提取舌头轮廓
  contours, _ = cv2.findContours(preprocessed_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
  tongue_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

  # 拟合曲线
  curve = cv2.fitEllipse(tongue_contour)

  # 计算胖瘦指数
  fatness_index = (curve[1][0] - curve[1][1]) / curve[1][0]

  # 根据胖瘦指数分类
  if fatness_index > 0.5:
    return "肥胖"
  elif fatness_index < 0.3:
    return "瘦小"
  else:
    return "正常"