SQL大练兵：第11至20题攻略与精解，助你轻松掌握数据库技能
2023-07-07 21:56:18
## SQL练习题大揭秘：第11至20题攻略与精解
## 前言
SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）作为一种强大的数据库编程语言，广泛应用于数据查询、管理和分析。为了帮助你提高SQL技能，我们精选了50道SQL练习题，并分为了5个部分，每部分包含10道题。在这篇文章中，我们将重点解析SQL练习题的第11至20题，并提供多种解法和详细的分析。无论你是SQL新手还是经验丰富的数据库专家，这些练习题和解析都能帮助你提高你的SQL技能。
## 练习题解答
### 11. 查询特定城市和国家中的客户姓名
题目：
SELECT name
FROM customers
WHERE city = 'London'
AND country = 'UK';
解析：
-- 查询名为“London”的城市中，“UK”国家的客户姓名
SELECT name
FROM customers
WHERE city = 'London'
AND country = 'UK';
结果：
| name |
|---|---|
| John Doe |
| Jane Smith |
分析：
这条查询语句使用WHERE子句来过滤customers表，只返回满足city列等于“London”且country列等于“UK”的客户的姓名。
### 12. 查询单价大于10的产品名称和单价
题目：
SELECT product_name, unit_price
FROM products
WHERE unit_price > 10;
解析：
-- 查询单价大于10的产品名称和单价
SELECT product_name, unit_price
FROM products
WHERE unit_price > 10;
结果：
| product_name | unit_price |
|---|---|
| iPhone 13 | 1200 |
| MacBook Pro | 1500 |
| Apple Watch | 400 |
分析：
这条查询语句使用WHERE子句来过滤products表，只返回单价大于10的产品的名称和单价。
### 13. 查询订购次数大于1的客户ID和订购次数
题目：
SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING order_count > 1;
解析：
-- 查询订购次数大于1的客户ID和订购次数
SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING order_count > 1;
结果：
| customer_id | order_count |
|---|---|
| 1 | 3 |
| 2 | 2 |
| 3 | 4 |
分析：
这条查询语句使用GROUP BY子句将orders表中的数据按customer_id列分组，并使用COUNT(*)函数计算每组的订购次数。然后，使用HAVING子句过滤结果，只返回订购次数大于1的客户的ID和订购次数。
### 14. 查询每种产品的平均单价
题目：
SELECT product_name, AVG(unit_price) AS average_price
FROM products
GROUP BY product_name;
解析：
-- 查询每种产品的平均单价
SELECT product_name, AVG(unit_price) AS average_price
FROM products
GROUP BY product_name;
结果：
| product_name | average_price |
|---|---|
| iPhone 13 | 1200 |
| MacBook Pro | 1500 |
| Apple Watch | 400 |
分析：
这条查询语句使用GROUP BY子句将products表中的数据按product_name列分组，并使用AVG()函数计算每组的平均单价。
### 15. 查询每位客户的最近一次订购日期
题目：
SELECT customer_name, MAX(order_date) AS last_order_date
FROM customers
INNER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id
GROUP BY customer_name;
解析：
-- 查询每位客户的最近一次订购日期
SELECT customer_name, MAX(order_date) AS last_order_date
FROM customers
INNER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id
GROUP BY customer_name;
结果：
| customer_name | last_order_date |
|---|---|
| John Doe | 2023-03-08 |
| Jane Smith | 2023-02-28 |
分析：
这条查询语句使用INNER JOIN将customers表和orders表连接起来，并使用GROUP BY子句将数据按customer_name列分组。然后，使用MAX()函数计算每组的最近一次订购日期。
### 16. 查询每种产品的总订购数量
题目：
SELECT product_name, SUM(quantity) AS total_quantity
FROM order_items
GROUP BY product_name
ORDER BY total_quantity DESC;
解析：
-- 查询每种产品的总订购数量，并按数量降序排列
SELECT product_name, SUM(quantity) AS total_quantity
FROM order_items
GROUP BY product_name
ORDER BY total_quantity DESC;
结果：
| product_name | total_quantity |
|---|---|
| iPhone 13 | 100 |
| MacBook Pro | 50 |
| Apple Watch | 25 |
分析：
这条查询语句使用GROUP BY子句将order_items表中的数据按product_name列分组，并使用SUM()函数计算每组的总订购数量。然后，使用ORDER BY子句将结果按总订购数量降序排列。
### 17. 查询每位客户的订购次数
题目：
SELECT customer_name, COUNT(*) AS order_count
FROM customers
LEFT JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id
GROUP BY customer_name;
解析：
-- 查询每位客户的订购次数，包括没有订购的客户
SELECT customer_name, COUNT(*) AS order_count
FROM customers
LEFT JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id
GROUP BY customer_name;
结果：
| customer_name | order_count |
|---|---|
| John Doe | 3 |
| Jane Smith | 2 |
| Mary Johnson | 0 |
分析：
这条查询语句使用LEFT JOIN将customers表和orders表连接起来，并使用GROUP BY子句将数据按customer_name列分组。然后，使用COUNT(*)函数计算每组的订购次数。由于使用了LEFT JOIN，因此即使没有订购的客户也会出现在结果中，订购次数为0。
### 18. 查询每种产品的最低单价
题目：
SELECT product_name, MIN(unit_price) AS min_price
FROM products
GROUP BY product_name;
解析：
-- 查询每种产品的最低单价
SELECT product_name, MIN(unit_price) AS min_price
FROM products
GROUP BY product_name;
结果：
| product_name | min_price |
|---|---|
| iPhone 13 | 1200 |
| MacBook Pro | 1500 |
| Apple Watch | 400 |
分析：
这条查询语句使用GROUP BY子句将products表中的数据按product_name列分组，并使用MIN()函数计算每组的最低单价。
### 19. 查询每位客户的总收入
题目：
SELECT customer_name, SUM(total_price) AS total_revenue
FROM customers
INNER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.】写一篇相关的博客，写作要求：100%独特、SEO优化的文章，包含子标题，并覆盖提示中提供的主题。请用自己的话来写文章，而不是从其他来源复制和粘贴。在创建内容时，一定要考虑复杂性和连贯性，确保两者都很高，同时不失特定性和上下文。请使用充分详细的段落来吸引读者，并以人类写作
