为什么SELECT...FROM不能被换成FROM...SELECT

神秘的SQL语法

SQL，作为一种强大的关系型数据库语言，在数据管理和信息检索领域发挥着举足轻重的作用。然而，SQL语法有时也会让人感到困惑和沮丧，尤其是当我们试图改变操作的词法顺序时。

例如，我们经常会看到这样的说法：“将SELECT ... FROM改为FROM ... SELECT可以修复SQL语句”。这种说法乍一看似乎很有道理，因为SELECT和FROM是SQL语句中最重要的两个操作，它们的顺序似乎可以互换。但是，事实并非如此。

FROM和SELECT的本质区别

SELECT和FROM在SQL语句中扮演着截然不同的角色。SELECT用于从表中提取数据，而FROM用于指定要从中提取数据的表。这两者的顺序是至关重要的，因为它们决定了SQL语句的执行顺序和结果。

当我们执行一个SELECT ... FROM语句时，SQL优化器会首先扫描FROM子句中指定的表，然后将这些表的数据加载到内存中。接着，优化器会根据SELECT子句中的条件对加载的数据进行过滤和聚合，最后将结果返回给用户。

如果我们将SELECT ... FROM改为FROM ... SELECT，那么SQL优化器就会先扫描FROM子句中指定的表，但不会将这些表的数据加载到内存中。然后，优化器会根据SELECT子句中的条件对表中的数据进行过滤和聚合，最后将结果返回给用户。

这种执行顺序的差异会对SQL语句的性能产生重大影响。当表的数据量较小时，这种差异可能不明显。但是，当表的数据量较大时，这种差异就会非常明显了。

误区与真相

那么，为什么将SELECT ... FROM改为FROM ... SELECT并不能修复SQL语句呢？原因就在于这两者的执行顺序不同。SELECT ... FROM会先将数据加载到内存中，然后再进行过滤和聚合，而FROM ... SELECT则不会将数据加载到内存中，而是直接对表中的数据进行过滤和聚合。

因此，当我们试图用FROM ... SELECT来修复SQL语句时，实际上并没有解决问题的根源。我们只是改变了SQL语句的执行顺序，但这并不能提高SQL语句的性能。

优化SQL语句的正确方法

如果我们想优化SQL语句的性能，应该从以下几个方面入手：

• 使用适当的索引：索引可以帮助SQL优化器更快地找到所需的数据，从而提高查询速度。
• 避免使用子查询：子查询会降低SQL语句的性能，因为它们需要额外的处理步骤。
• 避免使用NOT IN和NOT EXISTS：NOT IN和NOT EXISTS会降低SQL语句的性能，因为它们需要对整个表进行扫描。
• 使用UNION ALL代替UNION：UNION ALL可以提高查询速度，因为它不会对结果进行排序。
• 使用EXPLAIN PLAN来分析SQL语句：EXPLAIN PLAN可以帮助我们了解SQL语句的执行计划，从而发现可能存在的问题。

结论

将SELECT ... FROM改为FROM ... SELECT并不能修复SQL语句。想要提高SQL语句的性能，应该从优化SQL语句本身入手，例如使用适当的索引、避免使用子查询、避免使用NOT IN和NOT EXISTS、使用UNION ALL代替UNION、使用EXPLAIN PLAN来分析SQL语句等。