Mybatis缓存奥秘揭秘，让你秒变Mybatis缓存高手
2023-07-27 18:29:58
MyBatis 缓存原理：大幅提升数据查询性能
作为一款强大的持久层框架，MyBatis 拥有一个卓越的缓存机制，可以大幅提升数据查询性能。本文将深入解析 MyBatis 的缓存原理，包括一级缓存和二级缓存，以及缓存换出策略和算法的详细讲解。
一级缓存：简单高效的内存存储
MyBatis 的一级缓存基于 HashMap 实现，将查询结果存储在内存中，以避免重复查询数据库。它的作用域仅限于当前的SqlSession，这意味着一旦 SqlSession 关闭，缓存中的数据将被清空。
优点：
- 使用简单，只需要在配置文件中启用即可。
- 性能优异，直接将查询结果存储在内存中，大大缩短查询时间。
缺点：
- 作用域有限，仅限于当前的 SqlSession。
- 一旦 SqlSession 关闭，缓存中的数据将丢失。
二级缓存：跨越 SqlSession 的持久化数据
MyBatis 的二级缓存基于第三方缓存框架实现，如 Ehcache 或 Redis，它的作用域是全局的，这意味着所有 SqlSession 都可以共享二级缓存中的数据。此外，二级缓存中的数据可以持久化，即使 SqlSession 关闭也不会丢失。
优点：
- 跨越 SqlSession 共享数据，提高数据一致性。
- 持久化数据，即使 SqlSession 关闭，数据也不会丢失。
缺点：
- 配置和使用相对复杂，需要一定的技术基础。
- 性能略逊于一级缓存，因为需要在内存和持久化存储之间进行数据交换。
缓存换出策略：优雅腾出空间，高效利用缓存
当缓存空间不足时，MyBatis 需要将一些数据换出缓存，以腾出空间存储新的数据。它提供了两种换出策略：
LRU（最近最少使用）： 将最近最少使用的数据换出缓存。这种策略可以很好地平衡缓存的命中率和换出率。
FIFO（先进先出）： 将最早进入缓存的数据换出缓存。这种策略的实现简单，但命中率低于 LRU 策略。
缓存换出算法：巧妙实现数据换出，保证缓存健康运行
MyBatis 提供了两种缓存换出算法：
定时换出： 定期扫描缓存，将超过一定时间未被访问的数据换出缓存。这种算法可以有效清除过期的缓存数据，避免缓存膨胀。
访问量换出： 记录每个数据被访问的次数，将访问量最少的数据换出缓存。这种算法可以有效将最不常用的数据换出缓存，提高缓存的命中率。
总结：
MyBatis 的缓存机制是提高数据查询性能的重要工具。它提供了一级缓存和二级缓存，适用于不同的场景。通过缓存换出策略和算法的配合，MyBatis 实现了高效的数据缓存管理，大幅提升了应用的查询速度。
常见问题解答：
-
一级缓存和二级缓存的区别是什么？
一级缓存的作用域仅限于当前的 SqlSession，一旦 SqlSession 关闭，缓存中的数据将丢失。而二级缓存的作用域是全局的，所有 SqlSession 都可以共享，并且数据可以持久化。 -
如何启用 Mybatis 的缓存？
在 MyBatis 的配置文件中，找到标签，并将其 enabled 属性设置为 true。 -
如何选择合适的缓存换出策略和算法？
LRU 策略可以很好地平衡命中率和换出率，而 FIFO 策略的实现更简单。定时换出算法可以清除过期的缓存数据，而访问量换出算法可以将最不常用的数据换出缓存。 -
如何提高缓存的命中率？
通过选择合适的换出策略和算法，以及减少不必要的查询操作，可以提高缓存的命中率。 -
缓存是否会影响数据的一致性？
二级缓存可以持久化数据，即使 SqlSession 关闭，数据也不会丢失，因此不会影响数据的一致性。
