AI绘画入门指南：Stable Diffusion训练营助你从零到一玩转图像生成

人工智能

2023-04-05 07:30:39

揭秘AI绘画热潮：加入鹅厂AI绘画训练营，解锁艺术新技能

踏上AI绘画艺术之旅

AI绘画已席卷全球，成为艺术新浪潮中的佼佼者。从DALL-E 2到Stable Diffusion，不断涌现的AI绘画模型为我们带来了无限的创作可能性。

如果你也想掌握这门风靡全球的AI时代必备技能，鹅厂重磅推出的AI绘画训练营不容错过！这是一次从零到一，踏上AI艺术之旅的绝佳机会。

一、AI绘画入门指南：从小白到大神

1. 揭秘图像生成奥秘

AI绘画并非遥不可及，它与图像处理、计算机视觉等领域紧密相连。在训练营中，你将系统学习图像生成的基本原理、核心算法和主流模型，为你的AI艺术之路打下坚实基础。

2. 构建专属Stable Diffusion模型

Stable Diffusion以其强大的生成能力和丰富的细节表现力备受推崇。训练营将教你如何构建基于Stable Diffusion的专属AI绘画模型，让你的奇思妙想化作栩栩如生的图像。

3. 项目应用落地，让AI绘画走出屏幕

AI绘画不只是技术，更是一门创作艺术。训练营将指导你如何将AI绘画作品应用于游戏、影视、广告和设计等实际项目，让你的作品在更广阔的舞台上绽放异彩。

二、强强联合打造顶级AI绘画训练营

鹅厂携手国内顶尖AI绘画专家、技术大牛和艺术大师，共同打造了此次训练营。在这里，你将置身于顶尖学府般的学术氛围，与志同道合的AI绘画爱好者共赴学习之旅。

三、三重惊喜大礼，助力AI绘画之旅

1. 报名立减100元，抢占限时早鸟价！

2. 结业获鹅厂《AI绘画训练营结业证书》，为就业创业加分！

3. 参与鹅厂AI绘画项目实战，让你的作品登上更大舞台！

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代码示例：

import numpy as np
import tensorflow as tf

# 创建一个图像生成模型
model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(1024, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dense(784, activation='sigmoid')
])

# 训练模型
model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])
model.fit(x_train, y_train, epochs=10)

# 使用模型生成图像
generated_images = model.predict(x_test)

# 显示生成的图像
plt.imshow(generated_images[0])
plt.show()