深入浅出 MySQL Distinct 与 Group By 去重/索引扫描的奥秘

2023-02-13 03:41:28

数据世界中的去重之旅：distinct 和 group by

在浩瀚的数据海洋中航行，重复数据就像暗礁，阻碍着我们提取宝贵的信息。为了清除这些障碍，MySQL 赋予了我们两柄利器：distinct 和 group by。本文将带你踏上一趟去重之旅，让你洞悉这两种利器的奥秘。

逐行筛选的 distinct

distinct，顾名思义，就是剔除重复，它的工作原理就像一个精明的守卫，逐行扫描数据表，每行逐一排查，一旦发现重复，便将其毫不留情地拒之门外。这种方式确保了绝对的去重，但效率却像大海捞针，尤其是面对庞杂的数据集时，distinct 的脚步难免会变得沉重。

分组归纳的 group by

group by 的去重方式则更为巧妙，它将数据表中的行按照指定的列分组，然后只保留每组中的先锋，就像一群寻宝者，只带走第一块金子。这种方式大大缩减了需要比较的行数，因此效率比 distinct 高出不止一筹。然而，group by 也有它的局限性，它只能对分组列进行去重，如果需要对其他列进行去重，那还得请 distinct 出马。

索引扫描：快速定位，优化查询

在 MySQL 的数据世界中，索引就像一本字典，可以快速定位到我们想要的数据。索引扫描就是利用索引快速定位数据的方法。根据索引的类型，索引扫描可以分为松散索引扫描和紧凑索引扫描。

松散索引扫描：快速定位，灵活处理

松散索引扫描就像一个敏捷的侦探，当索引列上存在范围查询时，它会迅速利用索引找到满足条件的第一条线索，然后循着线索，顺序扫描数据表，直到找到所有符合条件的证据。松散索引扫描的速度令人惊叹，但它也可能需要翻阅大量的数据，就像侦探在庞杂的案件卷宗中寻找线索一样。

紧凑索引扫描：精准定位，节省资源

紧凑索引扫描则像一个精准的狙击手，当索引列上存在等值查询时，它可以直接利用索引定位到唯一满足条件的那一行数据，就像狙击手一枪命中目标。紧凑索引扫描的速度更快，因为它只需要扫描一行数据，就像狙击手一击毙敌。不过，紧凑索引扫描只适用于等值查询，就像狙击手只能瞄准特定的目标。

扬长避短，合理选择去重方式

distinct 和 group by 都是 MySQL 中强大的去重工具，各有千秋。在实际应用中，我们需要根据具体情况合理选择使用。对于小型数据集，distinct 的效率优势更为明显。对于大型数据集，group by 的效率优势则更加突出。

此外，索引扫描在提升查询效率方面也发挥着至关重要的作用。松散索引扫描和紧凑索引扫描各有千秋，需要根据查询条件合理选择使用。

常见问题解答

distinct 和 group by 的区别是什么？
- distinct 是逐行筛选重复数据，而 group by 是分组归纳，只保留每组中的第一行。
什么时候使用 distinct？什么时候使用 group by？
- 当需要对所有列进行去重时使用 distinct，当只需要对分组列进行去重时使用 group by。
索引扫描的原理是什么？
- 索引扫描利用索引快速定位到满足条件的数据。松散索引扫描用于范围查询，而紧凑索引扫描用于等值查询。
如何优化 distinct 和 group by 查询？
- 创建索引、减少列数和使用 union all 等技巧可以优化 distinct 和 group by 查询。
distinct 和 group by 会影响查询性能吗？
- distinct 和 group by 会增加查询成本，因此需要根据需要合理使用。