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LeetCode第93题复原IP地址:算法之美
后端
2023-08-29 21:32:31
解构 LeetCode 第 93 题:巧妙复原 IP 地址
在算法编程领域,LeetCode 第 93 题以其巧妙的考察角度和应用广泛的算法知识而闻名。本篇博客将深入剖析这道题,带领你领略算法的魅力。
题意简述
给定一个字符串 s,它的长度由四个整数 a.b.c.d 表示,其中 a、b、c 和 d 的范围均为 1 到 255。你的任务是找出所有可能的 IP 地址,这些 IP 地址可以由该字符串 s 复原。
解题思路
解决这道题的关键在于理解 IP 地址的组成规则以及回溯算法和动态规划的思想。
回溯算法:穷尽所有可能性
回溯算法是一种递归算法,它通过系统地枚举所有可能的解决方案来搜索问题空间。在本题中,我们通过枚举 IP 地址的四个部分来搜索所有可能的解决方案。
动态规划:避免重复计算
动态规划是一种解决优化问题的算法,它通过存储子问题的解决方案来避免重复计算。在本题中,我们可以通过存储 IP 地址每个部分的解决方案来避免重复计算。
解题步骤
- 拆分字符串: 将字符串 s 分割成四个部分,每个部分的长度为 1 到 3 位。
- 验证部分: 检查每个部分是否是一个有效的 IP 地址部分,范围为 0 到 255,并且不能以 0 开头(除非是单个 0)。
- 组合 IP: 如果所有四个部分都是有效的 IP 地址部分,那么我们将它们组合成一个 IP 地址。
- 存储结果: 将所有可能的 IP 地址存储在一个列表中,并返回该列表。
示例代码
def restore_ip_addresses(s):
"""
:type s: str
:rtype: List[str]
"""
result = []
def is_valid_ip_part(part):
return 0 <= int(part) <= 255 and (not part.startswith('0') or part == '0')
def backtrack(start, parts):
if start == len(s) and len(parts) == 4:
result.append('.'.join(parts))
return
for i in range(start + 1, min(start + 4, len(s) + 1)):
part = s[start:i]
if is_valid_ip_part(part):
parts.append(part)
backtrack(i, parts)
parts.pop()
backtrack(0, [])
return result
常见问题解答
Q1:如何处理空字符串或无效字符串?
- 空字符串或长度小于 4 的字符串无法复原 IP 地址。因此,在开始之前,应检查输入字符串的有效性。
Q2:如何判断 IP 地址部分是否有效?
- IP 地址部分的有效范围为 0 到 255。此外,它们不能以 0 开头,除非是单个 0。
Q3:如何组合 IP 地址?
- 通过使用 '.' 字符将四个有效的 IP 地址部分连接在一起即可组合 IP 地址。
Q4:为什么使用回溯算法?
- 回溯算法允许我们系统地枚举所有可能的解决方案。在本题中,我们使用回溯算法来枚举所有可能的 IP 地址部分组合。
Q5:为什么使用动态规划?
- 动态规划可以避免对重复的 IP 地址部分组合进行重复计算。通过存储每个部分的解决方案,我们可以显著提高算法的效率。