返回

Flutter 数据库指南:通往持久化数据的道路

Android

Flutter 数据库:持久化数据的基石

Flutter 作为一种流行的移动应用程序开发框架,提供了强大的功能,但却没有内置对本机数据库操作的支持。SQLlite 插件弥补了这一空白,允许您的 Flutter 应用程序与原生系统交互,执行创建、读取、更新和删除 (CRUD) 操作。

SQLlite 的基础知识

步骤 1:安装 SQLlite 插件

flutter pub add sqflite

步骤 2:创建数据库

import 'package:sqflite/sqflite.dart';

Future<Database> createDatabase() async {
  var databasesPath = await getDatabasesPath();
  var path = join(databasesPath, 'my_database.db');

  return await openDatabase(path, version: 1, onCreate: (Database db, int version) async {
    // Create the table
  });
}

持久化数据:ORM 和 TypeConverters

为了持久化数据,Flutter 提供了对象关系映射器 (ORM) 和类型转换器。

ORM

moor 是一个流行的 ORM,它通过生成类来简化与数据库的交互。

import 'package:moor/moor.dart';

class User extends Table {
  IntColumn get id => integer().autoIncrement()();
  TextColumn get name => text()();
}

类型转换器

当您处理自定义类型(例如日期)时,类型转换器至关重要。它们将 Dart 类型转换为 SQL 类型,反之亦然。

import 'package:sqflite/sqflite.dart';

class DateTimeConverter extends TypeConverter<DateTime, String> {
  @override
  DateTime mapToDart(String? fromDb) => DateTime.parse(fromDb!);

  @override
  String mapToSql(DateTime? toDb) => toDb!.toIso8601String();
}

高级持久化技术

除了 SQLlite,Flutter 还提供其他持久化选项:

Hive

Hive 是一种 NoSQL 数据库,以其高性能和轻量级而闻名。

import 'package:hive/hive.dart';

class UserAdapter extends TypeAdapter<User> {
  @override
  User fromJSON(Map<String, dynamic> json) => User.fromJson(json);

  @override
  Map<String, dynamic> toJSON(User user) => user.toJson();
}

Firebase Firestore

Firebase Firestore 是一种云托管数据库,提供实时同步和强大的查询功能。

import 'package:cloud_firestore/cloud_firestore.dart';

CollectionReference users = FirebaseFirestore.instance.collection('users');

常见问题解答

  1. 为什么我需要 SQLlite 插件?

    • SQLlite 插件弥补了 Flutter 中本机数据库操作的不足,允许您的应用程序与原生系统交互。
  2. 什么时候应该使用 ORM?

    • ORM 适用于需要频繁与数据库交互的复杂应用程序。
  3. Hive 和 SQLlite 有什么区别?

    • Hive 是一种 NoSQL 数据库,而 SQLlite 是一种关系型数据库。Hive 以其高性能和轻量级而闻名,而 SQLlite 提供了更广泛的功能和灵活性。
  4. Firebase Firestore 的优势是什么?

    • Firebase Firestore 是一种云托管数据库,提供实时同步、强大的查询功能和可扩展性。
  5. 我应该何时选择 SQLlite 而不是 Hive 或 Firebase Firestore?

    • 如果您需要处理大量结构化数据、关系和完整性约束,那么 SQLlite 是更好的选择。对于轻量级和高性能的应用程序,Hive 是一个不错的选择。Firebase Firestore 最适合需要实时同步和可扩展性的应用程序。

结论

掌握 Flutter 数据库技术将解锁强大的功能,让您可以构建持久、可靠且用户友好的应用程序。通过了解 SQLlite 的基础知识、使用 ORM 和类型转换器,以及探索高级选项,您将装备精良,驾驭 Flutter 数据管理的丰富世界。