小技巧解决3道算法题，让编码更高效

算法是计算机科学的基石，是解决问题的方法。算法题是考核应聘者编程能力的常用手段。解决算法题时，除了掌握基本的数据结构和算法，一些小技巧也能让您更高效地解决问题。

技巧一：巧用对象数组简化代码

第一道算法题是将一个数字数组中的每个元素乘以 2。乍一看，这似乎是一个很简单的问题，可以用一个 for 循环来解决：

function doubleArray(array) {
  const doubledArray = [];
  for (let i = 0; i < array.length; i++) {
    doubledArray.push(array[i] * 2);
  }
  return doubledArray;
}

但是，我们可以利用对象的 map() 方法来简化代码：

function doubleArray(array) {
  return array.map((element) => element * 2);
}

map() 方法将数组中的每个元素传递给一个回调函数，并返回一个新数组，其中每个元素是回调函数的返回值。在上面的示例中，回调函数 (element) => element * 2 只是将每个元素乘以 2。

技巧二：善用JavaScript API

第二道算法题是判断一个数字数组中是否包含重复元素。我们可以用两个 for 循环来解决这个问题：

function hasDuplicates(array) {
  for (let i = 0; i < array.length; i++) {
    for (let j = i + 1; j < array.length; j++) {
      if (array[i] === array[j]) {
        return true;
      }
    }
  }
  return false;
}

但是，我们可以利用 JavaScript 的 Set 数据结构来简化代码：

function hasDuplicates(array) {
  return new Set(array).size !== array.length;
}

Set 数据结构是一个无序集合，它不会存储重复元素。因此，如果数组中存在重复元素，那么 Set 的大小就会小于数组的大小。

技巧三：注意细节，优化代码

第三道算法题是计算一个数字数组中所有元素的平均值。我们可以用一个 for 循环来解决这个问题：

function averageArray(array) {
  let sum = 0;
  for (let i = 0; i < array.length; i++) {
    sum += array[i];
  }
  return sum / array.length;
}

但是，我们可以利用 JavaScript 的 reduce() 方法来简化代码：

function averageArray(array) {
  return array.reduce((sum, element) => sum + element, 0) / array.length;
}

reduce() 方法将数组中的每个元素传递给一个回调函数，并返回一个累积值。在上面的示例中，回调函数 (sum, element) => sum + element 只是将累积值与当前元素相加。

总结

通过上面三个算法题的示例，我们看到了小技巧在算法题求解中的重要性。掌握这些小技巧，可以帮助您更高效地解决算法题，从而在面试中脱颖而出。