如何用 Bokeh 创建年度堆叠条形图以分析建筑物的能源平衡？

python

2024-03-02 07:08:51

使用 Bokeh 创建年度堆叠条形图以分析建筑物的能源平衡

简介

能源效率是现代建筑中的一个关键考虑因素。理解建筑物的能源消耗模式对于制定有效的节能策略至关重要。可视化能源数据可以帮助识别模式并确定改进区域。 年度堆叠条形图 是一个有效的工具，可以比较不同类型的能源收益和损失在一年的分布情况。

Bokeh 中的年度堆叠条形图

Bokeh 是一个功能强大的 Python 库，用于创建交互式图表。它提供了创建堆叠条形图的直观方法，允许用户轻松可视化分类型和时间的能源数据。

创建年度堆叠条形图

以下步骤概述了如何使用 Bokeh 创建年度堆叠条形图：

数据准备： 收集建筑物的年度能源收益和损失数据，并按类型和时间分类。
选择可视化工具： 使用 Bokeh 的 vbar_stack() 函数创建堆叠条形图。
创建堆叠条形图： 指定类型、时间、宽度和颜色作为函数的参数。
自定义外观： 根据需要调整条形图的外观，包括颜色、线宽和填充颜色。
添加交互性： 利用悬停工具提示和缩放等交互式功能来增强可探索性。

示例代码

# 示例数据
months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Ago', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dic']
types = ["Heating", "Solar", "Lights", "Equipment", "People", "Glazing conduction", "Infiltration", "Opaque conduction", "Natural ventilation", "Mechanical ventilation", "Cooling"]
gains = {
    'months' : months,
    # ...
}
looses = {
    'months' : months,
    # ...
}

# 创建堆叠条形图
p1 = figure(...)
p1.vbar_stack(types, x='year', width=0.9, color=reverse_palette, source=source_gains_sum)
p1.vbar_stack(types, x='year', width=0.9, color=reverse_palette, source=source_looses_sum)

# 自定义外观
# ...

# 添加交互性
# ...