挑战算法，善用技巧——513. 找树左下角的值

后端

2023-11-05 02:50:56

引子

在计算机科学领域，算法是解决问题的关键。算法可以被看作是一系列步骤，这些步骤可以将输入数据转化为所需的结果。算法的效率和准确性对于程序的性能至关重要。

算法简介

算法的类型有很多种，每种算法都有其独特的优缺点。最常见的算法类型包括：

递归算法：递归算法是一种利用函数自身来解决问题的算法。递归算法通常用于解决具有递归结构的问题，例如二叉树的遍历。
深度优先搜索：深度优先搜索是一种从根节点开始，沿着树或图的深度进行搜索的算法。深度优先搜索通常用于解决寻找路径、生成迷宫等问题。
广度优先搜索：广度优先搜索是一种从根节点开始，沿着树或图的广度进行搜索的算法。广度优先搜索通常用于解决最短路径、最小生成树等问题。

LeetCode 513. 找树左下角的值

LeetCode 513. 找树左下角的值是一个经典的算法问题。给定一棵二叉树，请找出该二叉树左下角的值。

解题思路

解决这个问题，我们可以使用递归或广度优先搜索。

递归解法

我们可以使用递归的方法来解决这个问题。具体步骤如下：

从根节点开始，如果根节点为空，则返回空。
如果根节点不为空，则递归调用该方法，分别求出左子树和右子树的左下角的值。
比较左子树和右子树的左下角的值，取较大的值作为当前根节点的左下角的值。
返回当前根节点的左下角的值。

广度优先搜索解法

我们也可以使用广度优先搜索的方法来解决这个问题。具体步骤如下：

将根节点加入队列。
循环执行以下步骤，直到队列为空：
- 从队列中取出第一个节点。
- 如果该节点不为空，则将该节点的左子树和右子树加入队列。
- 如果该节点不为空，则记录该节点的值。
返回记录的节点的值。

代码实现

我们可以使用以下代码来实现上述算法：

def find_bottom_left_value(root):
    if root is None:
        return None

    queue = [root]
    while queue:
        node = queue.pop(0)
        if node.left:
            queue.append(node.left)
        if node.right:
            queue.append(node.right)

    return node.val

def find_bottom_left_value_recursive(root):
    if root is None:
        return None

    left = find_bottom_left_value_recursive(root.left)
    right = find_bottom_left_value_recursive(root.right)

    if left is not None:
        return left

    return right