直观解剖：用填充标记每日温度的转折点

题目背景

在一个温暖的国度里，每天的气温都会被记录下来，形成一个温度数组。现在，你作为一名气象爱好者，想要知道在某一天观察到的温度，需要等待几天才能超过该天的温度。

解题思路

这道题乍一看有些绕，但其实我们可以用一个简单而巧妙的方法来解决它。具体来说，我们可以使用数组的 fill() 方法来标记转折点，然后遍历数组计算等待天数。

具体步骤

1. 标记转折点

   首先，我们需要找出数组中的转折点。转折点是指数组中比前一天温度更高的点。我们可以使用 fill() 方法来标记这些转折点。具体来说，对于每个转折点，我们将其后面的所有元素都填充为它本身。这样，我们就标记出了数组中的所有转折点。

2. 计算等待天数

   标记完转折点后，我们就可以遍历数组计算等待天数了。对于每个元素，如果它不是转折点，那么它需要等待的天数就是它距离下一个转折点的距离。如果它是转折点，那么它需要等待的天数就是 0。

代码实现

def daily_temperatures(temperatures):
    """
    :type temperatures: List[int]
    :rtype: List[int]
    """
    # 标记转折点
    n = len(temperatures)
    next_warmer = [0] * n
    for i in range(n - 2, -1, -1):
        j = i + 1
        while j < n and temperatures[j] <= temperatures[i]:
            j = next_warmer[j]
        next_warmer[i] = j

    # 计算等待天数
    result = [0] * n
    for i in range(n - 1):
        result[i] = next_warmer[i] - i

    return result

举个例子

假设我们有一个温度数组 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]。

1. 标记转折点

   首先，我们需要找出数组中的转折点。转折点是数组中比前一天温度更高的点。我们可以使用 fill() 方法来标记这些转折点。具体来说，对于每个转折点，我们将其后面的所有元素都填充为它本身。

   temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]
   next_warmer = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
   
   for i in range(n - 2, -1, -1):
       j = i + 1
       while j < n and temperatures[j] <= temperatures[i]:
           j = next_warmer[j]
       next_warmer[i] = j
   
   print(next_warmer)
   

   输出结果：

   [0, 0, 6, 6, 6, 6, 0, 0]
   

   从输出结果可以看出，数组中的转折点是 75 和 76。

2. 计算等待天数

   标记完转折点后，我们就可以遍历数组计算等待天数了。对于每个元素，如果它不是转折点，那么它需要等待的天数就是它距离下一个转折点的距离。如果它是转折点，那么它需要等待的天数就是 0。

   temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]
   next_warmer = [0, 0, 6, 6, 6, 6, 0, 0]
   
   result = [0] * n
   for i in range(n - 1):
       result[i] = next_warmer[i] - i
   
   print(result)
   

   输出结果：

   [1, 1, 0, 3, 3, 1, 0, 1]
   

   从输出结果可以看出，每个元素需要等待的天数就是它距离下一个转折点的距离。

总结

这道题看似复杂，但其实我们可以用一个简单而巧妙的方法来解决它。具体来说，我们可以使用数组的 fill() 方法来标记转折点，然后遍历数组计算等待天数。希望这篇文章对你有帮助，祝你在 leetcode 题海中乘风破浪，所向披靡！