掌握正则表达式新技能，让代码锦上添花！

前端

2023-05-07 08:10:20

**掌握正则表达式的?=、?!、?<=、?<!、?：语法，轻松应对复杂匹配需求**

在编程世界中，正则表达式是一种强有力的工具，用于在文本中查找、匹配或替换特定的模式。作为高级正则表达式的一部分，?=、?!、?<=、?<! 和 ?: 语法进一步提升了正则表达式的匹配能力，让我们轻松应对各种复杂匹配需求。

1. 正向肯定预查：?=

想象一下，你正在寻找以"a"开头且后跟"b"的字符串。正则表达式中的?=语法就像一个先锋，它检查当前位置是否有匹配的字符，然后才继续匹配后续模式。例如，表达式"a(?=b)"将匹配"ab"和"abc"，但不会匹配"ac"或"aa"。

2. 负向肯定预查：?!

与?=相反，?!表示其前面所写的字符不能位于当前位置。例如，表达式"a(?!b)"将匹配"ac"和"aa"，但不会匹配"ab"或"abc"。

3. 正向肯定后顾断言：?<=

?<=语法检查当前位置之前的字符是否匹配指定的模式。例如，表达式"(?<=a)b"将匹配以"a"结尾且前有"b"的字符串，如"ab"和"abc"，但不会匹配"ba"或"acb"。

4. 负向肯定后顾断言：?<!

与?<=类似，?<!表示其后面所写的字符不能位于当前位置之前。例如，表达式"(?<!a)b"将匹配以"b"结尾但前没有"a"的字符串，如"bc"和"db"，但不会匹配"ab"或"abc"。

5. 非捕获组：?:

?:语法定义了一个非捕获组，这意味着该组不会被捕获到匹配结果中。例如，表达式"(?:ab)c"将匹配以"ab"开头且后跟"c"的字符串，但与"(ab)c"不同，它不会捕获"ab"组。

实际应用示例

这些语法在实际应用中非常强大。例如：

验证电子邮件地址：

import re

pattern = "^([a-zA-Z0-9_\-\.]+)@((\[[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.)|(([a-zA-Z0-9\-]+\.)+))([a-zA-Z]{2,4}|[0-9]{1,3})(\]?)import re

pattern = "^([a-zA-Z0-9_\-\.]+)@((\[[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.)|(([a-zA-Z0-9\-]+\.)+))([a-zA-Z]{2,4}|[0-9]{1,3})(\]?)$"

email = "john.doe@example.com"
match = re.match(pattern, email)

if match:
    print("Email address is valid.")
else:
    print("Email address is invalid.")
quot;

email = "john.doe@example.com"
match = re.match(pattern, email)

if match:
    print("Email address is valid.")
else:
    print("Email address is invalid.")

提取数字：

import re

pattern = "\d+"

text = "The population of Earth is 8 billion."
matches = re.findall(pattern, text)

for match in matches:
    print(match)  # Output: ['8']

替换特定文本：

import re

text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
new_text = re.sub("fox", "dog", text)

print(new_text)  # Output: "The quick brown dog jumps over the lazy dog."

结论

通过掌握正则表达式中的?=、?!、?<=、?<!和?:语法，你可以轻松解决各种复杂匹配需求，提升代码的质量和效率。这些语法就像一把利器，让你轻松驾驭正则表达式的强大功能。

常见问题解答

1. 如何区分?=和?!？

?=表示前面所写的字符必须位于当前位置，而?!表示其前面所写的字符不能位于当前位置。

2. ?<=和?<!有什么区别？

?<=检查当前位置之前的字符是否匹配指定的模式，而?<!表示其后面所写的字符不能位于当前位置之前。

3. ?:语法有什么用？

?:语法定义了一个非捕获组，这意味着该组不会被捕获到匹配结果中。

4. 这些语法在哪些场景中特别有用？

这些语法在验证输入、提取数据和替换文本等场景中特别有用。

5. 如何学习这些语法？