几道面试必备的手写题

2023-12-13 16:01:47

在技术面试中，手写解题环节至关重要。面对这道考验，求职者必须快速、准确地展现自己的算法思维和编码能力。本文精选了几道面试高频手写题，帮助你备战面试，增加成功几率。

反转链表

题目：
给定一个链表的头节点，反转链表并返回新头节点。

解题思路：

初始化三个指针：current（指向当前节点）、prev（指向当前节点的前驱节点）和 next（指向当前节点的后继节点）。
迭代遍历链表，每次循环：
- 更新 next 为 current 的后继节点。
- 将 current 的后继节点指向 prev。
- 将 prev 和 current 向后移动一位。
最终，prev 指向链表的新头节点，返回 prev。

代码示例：

def reverse_list(head):
    if not head or not head.next:
        return head

    current = head
    prev = None

    while current:
        next = current.next
        current.next = prev
        prev = current
        current = next

    return prev

判断回文串

题目：
给定一个字符串，判断它是否为回文串（正向和反向读起来相同）。

解题思路：

使用双指针 technique，从字符串的两端向中间遍历。
比较指针指向的字符，如果不相等，则返回 False。
如果指针相遇或越过，则返回 True。

代码示例：

def is_palindrome(s):
    left, right = 0, len(s) - 1

    while left < right:
        if s[left] != s[right]:
            return False
        left += 1
        right -= 1

    return True

查找最大子数组和

题目：
给定一个整型数组，找出连续子数组的和最大的子数组。

解题思路：

使用动态规划 technique，维护一个当前子数组的最大和（current_max）和最大和（max_so_far）。
对于数组中的每个元素：
- 如果 current_max 加上该元素小于 0，则将 current_max 重置为 0。
- 否则，将 current_max 加上该元素。
- 更新 max_so_far 为 current_max 和 max_so_far 中的最大值。
返回 max_so_far。

代码示例：

def max_subarray_sum(arr):
    current_max = 0
    max_so_far = -float('inf')

    for i in range(len(arr)):
        current_max = max(arr[i], current_max + arr[i])
        max_so_far = max(max_so_far, current_max)

    return max_so_far