二叉树后序遍历，揭开代码背后的智慧

引言

后序遍历是二叉树遍历中的一种常见方式，它遵循左->右->根的顺序来访问二叉树中的节点。后序遍历在许多场景中都有着广泛的应用，如计算二叉树的高度、检查二叉树是否为完全二叉树、计算二叉树的节点数等。在本文中，我们将重点探讨后序遍历在LeetCode中的应用，并通过详细的代码示例和讲解，帮助您掌握后序遍历的技巧和原理。

后序遍历的递归实现

后序遍历的递归实现是最为直观的，也是最为常见的。其基本思想是：

1. 首先递归地访问左子树。
2. 然后递归地访问右子树。
3. 最后访问根节点。

以下是后序遍历的递归实现代码：

def postorder_traversal(root):
  if root is not None:
    postorder_traversal(root.left)
    postorder_traversal(root.right)
    print(root.data)

后序遍历的非递归实现

后序遍历的非递归实现则需要借助栈来完成。其基本思想是：

1. 将根节点压入栈中。
2. 将当前节点的左子树压入栈中。
3. 将当前节点的右子树压入栈中。
4. 弹出栈顶元素，并访问该元素。
5. 重复步骤2-4，直到栈为空。

以下是后序遍历的非递归实现代码：

def postorder_traversal(root):
  stack = []
  while root is not None or len(stack) > 0:
    while root is not None:
      stack.append(root)
      root = root.left
    root = stack.pop()
    print(root.data)
    root = root.right

LeetCode中的应用

后序遍历在LeetCode中有许多应用，其中包括：

• 计算二叉树的高度。 后序遍历可以用来计算二叉树的高度，只需记录每个节点访问时的最大深度即可。
• 检查二叉树是否为完全二叉树。 后序遍历可以用来检查二叉树是否为完全二叉树，只需检查最后一个节点的左子树是否为空即可。
• 计算二叉树的节点数。 后序遍历可以用来计算二叉树的节点数，只需在访问每个节点时将计数器加一即可。

结论

后序遍历是二叉树遍历中的一种常见方式，它遵循左->右->根的顺序来访问二叉树中的节点。后序遍历在许多场景中都有着广泛的应用，如计算二叉树的高度、检查二叉树是否为完全二叉树、计算二叉树的节点数等。在本文中，我们重点探讨了后序遍历在LeetCode中的应用，并通过详细的代码示例和讲解，帮助您掌握后序遍历的技巧和原理。