Elasticsearch：Geoshape 查询，用空间几何形状精准过滤数据

使用 Geoshape 查询探索 Elasticsearch 中的地理空间数据

在当今以数据驱动的世界中，地理位置信息变得越来越重要。从优化物流和交通到分析人口分布和自然灾害，地理空间数据为我们提供了前所未有的见解。Elasticsearch，一个强大的搜索和分析引擎，提供了名为 Geoshape 查询的强大功能，使您能够通过几何形状（如点、线、面）过滤地理空间数据。

理解 Geoshape 查询

Geoshape 查询的工作原理是将几何形状与您的地理空间字段进行比较。在 Elasticsearch 中，可以使用两种类型的地理解字段：

• geo_shape： 用于存储几何形状，如点、线和面。
• geo_point： 用于存储单个点。

创建了适当的字段后，您可以使用以下语法进行 Geoshape 查询：

{
  "query": {
    "geo_shape": {
      "<field_name>": {
        "shape": {
          "type": "<shape_type>",
          "coordinates": [<coordinates>]
        }
      }
    }
  }
}

其中：

• <field_name>：要查询的字段名称。
• <shape_type>：几何形状类型，如点、线或面。
• <coordinates>：几何形状的坐标。

Geoshape 查询示例

让我们通过一些示例来探索 Geoshape 查询的强大功能：

示例 1：查找特定点附近的餐厅

{
  "query": {
    "geo_shape": {
      "location": {
        "shape": {
          "type": "point",
          "coordinates": [<latitude>, <longitude>]
        }
      }
    }
  }
}

此查询将返回位于指定点附近的餐厅。

示例 2：查找特定矩形区域内的商店

{
  "query": {
    "geo_shape": {
      "location": {
        "shape": {
          "type": "envelope",
          "coordinates": [
            [<min_longitude>, <min_latitude>],
            [<max_longitude>, <max_latitude>]
          ]
        }
      }
    }
  }
}

此查询将返回位于指定矩形区域内的商店。

示例 3：查找与特定点之间的距离小于特定值的邮政编码

{
  "query": {
    "geo_shape": {
      "location": {
        "shape": {
          "type": "point",
          "coordinates": [<latitude>, <longitude>]
        }
      },
      "distance": "<distance>"
    }
  }
}

此查询将返回与指定点之间的距离小于指定值的邮政编码。

结论

Geoshape 查询是 Elasticsearch 中的宝贵工具，使您能够有效地过滤和分析地理空间数据。通过了解其语法和语法，您可以解锁许多新的可能性，例如：

• 确定特定区域内的业务或设施
• 规划和优化路线和配送
• 分析人口分布和迁徙模式

常见问题解答

1. Geoshape 查询与 Geo Point 查询有什么区别？

   • Geoshape 查询用于过滤几何形状，如线和面，而 Geo Point 查询用于过滤单个点。

2. 我可以使用哪些形状类型进行 Geoshape 查询？

   • Elasticsearch 支持多种形状类型，包括点、线、圆、矩形和多边形。

3. 如何获取几何形状的坐标？

   • 您可以使用地理空间信息系统 (GIS) 软件或在线工具获取坐标。

4. Geoshape 查询的性能如何？

   • Geoshape 查询利用 Elasticsearch 的空间索引，在大多数情况下可以实现快速高效的执行。

5. 有哪些用例可以从 Geoshape 查询中受益？

   • Geoshape 查询可用于广泛的用例，从定位附近服务到分析自然灾害的影响。