经验分享：MaxCompute中如何通过logview诊断慢作业？

**目录** 

* MaxCompute 简介
* 使用 logview 诊断慢作业的步骤
* 常见慢作业问题及其解决方案
* 总结

**正文** 

## MaxCompute 简介

MaxCompute 是阿里云旗下的一个云原生大数据平台，它致力于提供海量数据仓库的解决方案，以及分析和建模服务。MaxCompute 可以在云端存储和计算海量结构化数据，并支持各种各样的数据分析任务，例如 SQL 查询、机器学习和数据挖掘等。

## 使用 logview 诊断慢作业的步骤

在 MaxCompute 中，如果遇到慢作业问题，我们可以通过 logview 进行排查。logview 是一个强大的工具，它可以帮助我们查看作业的执行日志，并从中找到导致作业变慢的原因。

使用 logview 诊断慢作业的步骤如下：

1. 打开 MaxCompute 控制台，并找到需要诊断的作业。
2. 单击作业名称，然后单击“日志”选项卡。
3. 在日志中，查找与慢作业相关的错误或警告消息。
4. 根据错误或警告消息，分析慢作业的原因。
5. 采取相应的措施来优化作业，并减少作业执行时间。

## 常见慢作业问题及其解决方案

在 MaxCompute 中，常见的慢作业问题包括：

* 表数据量过大：如果表的数据量过大，那么对表进行查询或更新操作时，作业可能会变慢。
* 表结构设计不合理：如果表的结构设计不合理，例如存在大量冗余字段，或者字段类型不匹配，那么对表进行查询或更新操作时，作业也可能会变慢。
* 查询语句不合理：如果查询语句不合理，例如使用了不必要的嵌套查询，或者使用了不合适的索引，那么查询作业可能会变慢。
* 作业并发度过高：如果作业并发度过高，那么作业可能会因为资源竞争而变慢。

针对这些常见的慢作业问题，我们可以采取相应的解决方案来优化作业，并减少作业执行时间。例如：

* 对于表数据量过大的问题，我们可以对表进行分区，或者使用数据压缩技术来减少表的数据量。
* 对于表结构设计不合理的问题，我们可以对表进行重新设计，以消除冗余字段，并匹配字段类型。
* 对于查询语句不合理的问题，我们可以使用 EXPLAIN 命令来分析查询语句的执行计划，并根据执行计划来优化查询语句。
* 对于作业并发度过高的问题，我们可以降低作业并发度，以减少资源竞争。

## 总结

本文介绍了如何通过 logview 诊断 MaxCompute 中的慢作业。通过 logview，我们可以查看作业的执行日志，并从中找到导致作业变慢的原因。根据导致作业变慢的原因，我们可以采取相应的措施来优化作业，并减少作业执行时间。

在 MaxCompute 中，常见的慢作业问题包括表数据量过大、表结构设计不合理、查询语句不合理和作业并发度过高。针对这些常见的慢作业问题，我们可以采取相应的解决方案来优化作业，并减少作业执行时间。