如何解析带有引号字段的 CSV 文件？Jackson DataFormat CSV 解决方案

2024-03-16 19:26:00

解析 CSV 中带有引号的字段：使用 Jackson DataFormat CSV

简介

在数据处理中，经常需要解析包含引号的 CSV（逗号分隔值）文件。Jackson DataFormat CSV 是一个强大的 Java 库，可简化 CSV 解析过程。但是，解析带有引号的字段可能会带来一些挑战。本文将探讨解析此类 CSV 文件的最佳方法，并使用 Jackson DataFormat CSV 提供详细的示例和解决方案。

问题：解析带引号字段的 CSV

让我们考虑以下 CSV 文件示例：

Name;Quantity
"foo;bar";1
"foo"bar;2

在这种情况下，第一个字段 "foo;bar" 以引号开头但没有结尾。默认情况下，Jackson 会将此解读为解析错误，因为引号不匹配。

解决方案：配置 Jackson Mapper

要正确解析带有引号的字段，我们需要配置 Jackson CsvMapper 以忽略引号。具体来说，我们可以使用以下配置：

IGNORE_LEADING_ZEROS: 忽略字段中开头的零。
ALLOW_MISSING_COLUMNS: 允许缺少列。
TRIM_SPACES: 修剪字段中的空格。

代码示例

使用更新的配置，我们可以编写以下代码来解析给定的 CSV 文件：

CsvMapper mapper = new CsvMapper();
mapper.configure(CsvParser.Feature.IGNORE_LEADING_ZEROS, true);
mapper.configure(CsvParser.Feature.ALLOW_MISSING_COLUMNS, true);
mapper.configure(CsvParser.Feature.TRIM_SPACES, true);

CsvSchema schema = CsvSchema.emptySchema().withColumnSeparator(';').withoutQuoteChar();

MappingIterator<List<String>> it = mapper.readerForListOf(String.class)
            .with(schema)
            .with(CsvParser.Feature.WRAP_AS_ARRAY)
            .readValues(textInput);