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如何完美地安装编译Openpose?从血泪教训中走出来的安装指南!

人工智能

OpenPose:人体姿态估计的利器

简介

OpenPose 是一款免费且开放源码的计算机视觉库,专门用于人体姿态估计。它能实时预测人体的二维或三维关键点坐标,并据此生成人体骨架模型。OpenPose 采用深度学习模型实现人体姿态估计,并提供多种预训练模型供用户选择。

安装指南

系统要求:

  • 操作系统:Linux 或 macOS
  • Python 版本:3.6 或更高
  • CUDA 版本:9.0 或更高
  • Cudnn 版本:7.0 或更高
  • OpenCV 版本:3.4 或更高
  • GCC 版本:4.9 或更高

安装步骤:

  1. 安装依赖库:
sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config
sudo apt-get install libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install gfortran
  1. 下载 OpenPose 源代码:
git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git
  1. 编译 OpenPose:
cd openpose
mkdir build
cd build
cmake -DUSE_CUDA=ON -DWITH_CUDA=ON ..
make -j4
  1. 安装 OpenPose:
sudo make install

常见问题

1. 编译时出现 "CUDA error: no kernel image is available for execution on the device" 错误:

这是因为未正确安装 CUDA 或 Cudnn。确保已按照官方文档安装并添加到系统路径中。

2. 运行时出现 "Openpose: error while loading shared libraries: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory" 错误:

同样是由于未正确安装 CUDA 或 Cudnn。请按照官方文档安装并添加到系统路径中。

3. 运行时出现 "Openpose: error while loading shared libraries: libopencv_core.so.3.4: cannot open shared object file: No such file or directory" 错误:

这是因为未正确安装 OpenCV。确保已按照官方文档安装并添加到系统路径中。

4. 运行时出现 "Openpose: error while loading shared libraries: libgflags.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory" 错误:

这是因为未正确安装 gflags。请按照官方文档安装并添加到系统路径中。

5. 如何使用 OpenPose?

安装完成后,可以通过命令行运行 OpenPose。有关具体使用方法,请参考官方文档或教程。

代码示例

import cv2
import openpose

# 加载图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 预测人体姿态
keypoints = openpose.predict(image)

# 绘制人体骨架
openpose.draw_skeleton(image, keypoints)

# 显示结果
cv2.imshow("Result", image)
cv2.waitKey(0)

结语

OpenPose 是一个强大的工具,可以用于各种计算机视觉应用,例如人体动作识别、运动分析和虚拟现实。通过本文提供的安装指南和常见问题解答,您可以轻松地安装和使用 OpenPose,并探索其强大的功能。