魔力象限背后的力量：2018年数据科学和机器学习平台的赢家和输家

在竞争日益激烈的IT市场中，持续监控行业格局至关重要。而Gartner每年发布的魔力象限报告就是洞悉市场动态的宝贵工具。2018年，Gartner将数据科学和机器学习平台的魔力象限重新命名，旨在反映该领域的快速发展和不断变化。

魔力象限的演变

Gartner魔力象限是一个四象限模型，将供应商根据其执行能力和愿景的完整性进行分类。该模型将供应商分为四类：领导者、挑战者、利基者和远见者。

随着数据科学和机器学习技术的不断成熟，Gartner每年都会更新魔力象限，以反映市场格局的变化。2018年的魔力象限反映了该领域不断增长的竞争，以及人工智能在各个行业的影响力不断增强。

领导者的崛起

在2018年的魔力象限中，亚马逊、谷歌和微软继续占据领导者象限。这些公司拥有强大的执行能力和明确的愿景，这使它们在市场上保持领先地位。

• 亚马逊 ：凭借其AWS平台和各种数据科学和机器学习服务，亚马逊巩固了其领导地位。
• 谷歌 ：谷歌在人工智能领域的大量投资使它在魔力象限中稳居高位。其TensorFlow框架和Cloud ML平台为数据科学家和机器学习从业者提供了强大的工具。
• 微软 ：微软通过其Azure平台和Azure机器学习服务跻身领导者行列。该公司还与OpenAI合作，开发了强大的语言模型GPT-3。

挑战者崛起

在2018年的魔力象限中，一些挑战者逐渐逼近领导者。这些公司包括IBM、SAS和Teradata。

• IBM ：IBM凭借其Watson人工智能平台和丰富的行业经验，成为数据科学和机器学习领域的重要参与者。
• SAS ：SAS是统计分析和数据管理的长期领导者，近年来已将其产品组合扩展到包括机器学习和人工智能。
• Teradata ：Teradata在数据仓库领域有着悠久的历史，近年来已扩展到提供数据科学和机器学习解决方案。

利基者的作用

利基者在魔力象限中占有重要地位。这些公司专注于特定的市场或技术领域，为特定行业提供专业知识。2018年的魔力象限包括许多利基参与者，例如Alteryx、DataRobot和RapidMiner。

远见者聚焦创新

远见者象限由创新者组成，他们具有独特的愿景和前进方向。这些公司通常处于技术曲线的领先地位，并提供引人注目的解决方案。2018年的魔力象限包括许多远见者，例如Clarifai、Dataiku和H2O.ai。

趋势和见解

Gartner 2018年数据科学和机器学习平台魔力象限揭示了几个关键趋势：

• 人工智能的日益普及 ：人工智能正成为各个行业转型变革的力量。数据科学和机器学习是人工智能发展的关键组成部分。
• 云的兴起 ：云平台为数据科学家和机器学习从业者提供了灵活、可扩展的解决方案。
• 开源的崛起 ：开源数据科学和机器学习框架和工具越来越受欢迎。
• 自动化和效率 ：数据科学和机器学习技术正在自动化任务并提高效率。
• 人才短缺 ：随着对数据科学家和机器学习从业者的需求不断增长，人才短缺成为主要挑战。

结论

Gartner 2018年数据科学和机器学习平台魔力象限为IT领导者和技术从业者提供了宝贵的见解，让他们了解该领域不断变化的格局。魔力象限有助于识别关键参与者、了解行业趋势并做出明智的决策。随着数据科学和机器学习持续影响我们的世界，魔力象限将继续成为洞悉这一关键技术领域的必备工具。