彻底对比Hive内外部表的优点劣势，究竟该如何选择？

Hive内部表和外部表的存储位置

Hive内部表的元数据和数据都存储在HDFS上，而Hive外部表的元数据存储在Hive的Metastore中，数据则存储在外部文件系统中，如HDFS、OSS等。

Hive内部表和外部表的创建方式

Hive内部表是通过CREATE TABLE语句创建的，而Hive外部表是通过CREATE EXTERNAL TABLE语句创建的。

Hive内部表和外部表的读写操作

Hive内部表的读写操作都是通过Hive执行引擎完成的，而Hive外部表的读写操作则可以通过Hive执行引擎或外部文件系统完成。

Hive内部表和外部表的性能对比

Hive内部表的性能优于Hive外部表，因为Hive内部表的数据存储在HDFS上，而Hive外部表的数据存储在外部文件系统中。HDFS是一种分布式文件系统，具有高吞吐量和低延迟的特性，因此Hive内部表的数据访问速度更快。

Hive内部表和外部表的优缺点对比

Hive内部表的优点：

• 性能优于Hive外部表
• 数据存储在HDFS上，更加安全可靠
• 可以使用Hive的各种数据操作命令对数据进行操作
• 有利于数据集中管理

Hive内部表的缺点：

• 创建表时需要将数据复制到HDFS上，会占用更多的存储空间
• 数据一旦写入内部表，就不能再修改，只能通过重建表的方式进行修改
• 不利于数据共享

Hive外部表的优点：

• 创建表时不需要将数据复制到HDFS上，可以节省存储空间
• 数据可以随时修改，无需重建表
• 有利于数据共享

Hive外部表的缺点：

• 性能不及Hive内部表
• 数据存储在外部文件系统中，安全性不如Hive内部表
• 不能使用Hive的某些数据操作命令对数据进行操作
• 不利于数据集中管理

如何选择Hive内部表和外部表

在选择Hive内部表和外部表时，需要考虑以下因素：

• 数据量：如果数据量较大，则建议使用Hive内部表，因为Hive内部表的数据存储在HDFS上，具有高吞吐量和低延迟的特性，可以满足大数据量的处理需求。
• 数据安全性：如果数据安全性要求较高，则建议使用Hive内部表，因为Hive内部表的数据存储在HDFS上，更加安全可靠。
• 数据修改频率：如果数据修改频率较高，则建议使用Hive外部表，因为Hive外部表的数据可以随时修改，无需重建表。
• 数据共享需求：如果需要与其他系统共享数据，则建议使用Hive外部表，因为Hive外部表的数据存储在外部文件系统中，可以被其他系统直接访问。
• 数据集中管理需求：如果需要对数据进行集中管理，则建议使用Hive内部表，因为Hive内部表的数据存储在HDFS上，可以被Hive的各种数据操作命令进行操作。