揭秘 Android Glide 3.7.0 缓存结构：深入剖析 LruResourceCache
2024-01-19 22:20:59
Glide 缓存结构中的 LruResourceCache：性能和管理的提升
引言
Glide 作为 Android 平台上的图像加载库，以其出色的性能和灵活的 API 而闻名。在 Glide 3.7.0 版本中，缓存结构得到了大幅度的改进，其中引入了一种全新的缓存机制——LruResourceCache。让我们深入了解 LruResourceCache，揭开其内部运作机制以及它在 Glide 缓存系统中的至关重要作用。
LruResourceCache：基于 LRU 算法的内存缓存
LruResourceCache 是一种基于最近最少使用 (LRU) 算法的缓存，用于管理键值对。在 Glide 中，键是图像的唯一标识符，而值则是对应的 EngineResource 对象，它封装了图像数据以及相关的元数据。
LruResourceCache 会不断地跟踪最近使用的键值对，并根据需要逐出最不常用的键值对，以确保内存缓存中始终存储着那些近期使用过的图像，从而实现了高效的内存管理。
内存缓存结构的优化
在 Glide 3.7.0 之前的版本中，内存缓存使用的是 LinkedHashMap。然而，LruResourceCache 相比之下具有多方面的优势：
- 更快的查找速度： LruResourceCache 采用了哈希表来存储键值对，比 LinkedHashMap 的线性搜索速度更快。
- 更精细的内存管理： LruResourceCache 提供了更精细的内存管理控制，允许 Glide 根据需要逐出特定大小的键值对。
- 减少内存碎片化： LruResourceCache 使用了一种称为 "紧凑" 的技术，它通过将键值对移动到内存中的连续块中来减少内存碎片，从而提升了内存利用率。
活跃资源缓存：确保加载和显示中的图像不被逐出
除了 LruResourceCache 之外，Glide 3.7.0 还引入了另一个新的缓存——activeResources，专门用于缓存那些正在加载或显示的图像。这些图像不会被 LruResourceCache 逐出，因为它们仍处于使用状态。
activeResources 缓存的引入进一步提升了 Glide 的性能，因为它减少了在图像正在使用时将其逐出的可能性。
总结
LruResourceCache 是 Glide 3.7.0 缓存结构中不可或缺的一部分。它通过高效的内存管理和更快的查找速度，显著提升了 Glide 的性能表现。与 activeResources 缓存相结合，LruResourceCache 确保了 Glide 始终可以快速加载和显示近期使用过的图像。
常见问题解答
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为什么 Glide 会使用 LRU 算法来管理内存缓存？
LRU 算法能够有效地识别最近最少使用的图像，从而确保内存缓存中存储的都是近期使用过的图像，最大限度地提升缓存效率。 -
LruResourceCache 如何与 activeResources 缓存配合工作？
activeResources 缓存专门用于存储那些正在加载或显示的图像，而 LruResourceCache 则负责管理那些非活跃状态的图像。这种分工协作可以防止正在使用的图像被错误地逐出缓存。 -
LruResourceCache 的紧凑技术有什么好处？
紧凑技术可以减少内存碎片，从而提高内存的利用率，避免出现内存碎片化对性能造成的影响。 -
Glide 3.7.0 中的缓存结构改进对应用程序的性能有什么影响？
Glide 3.7.0 中的缓存结构改进可以显著缩短图像加载时间，并减少内存占用，从而提升应用程序的整体性能和用户体验。 -
如何调整 LruResourceCache 的大小和配置？
开发者可以通过 Glide 的 API 来调整 LruResourceCache 的大小和配置，以满足不同应用程序的特定需求。
