数据库锁分类：从存储引擎到锁机制，大彻大悟！

前言

在我们的日常开发中，经常会遇到数据库锁的问题。锁可以保证数据的一致性，防止并发操作导致数据错乱。在不同的存储引擎和不同的隔离级别下，锁的实现方式和使用场景也不尽相同。

锁的分类

按加锁对象分类

• 表锁 ：对整个表进行加锁，是粒度最粗的一种锁。
• 行锁 ：对表中的一行数据进行加锁，是粒度最细的一种锁。
• 页锁 ：对表中的一页数据进行加锁，介于表锁和行锁之间。

按加锁方式分类

• 共享锁 ：允许其他事务同时读数据，但不能写数据。
• 排它锁 ：不允许其他事务读或写数据。

按加锁时机分类

• 悲观锁 ：在执行操作之前先获取锁，如果获取不到锁，则等待或抛出异常。
• 乐观锁 ：在执行操作时不获取锁，只有在提交操作时才检查数据是否被其他事务修改。

常见的存储引擎的锁

InnoDB

• 行锁 ：InnoDB支持行锁，即对表中的一行数据进行加锁。InnoDB的行锁是通过索引实现的，因此只有在表中有索引的情况下才能使用行锁。
• 表锁 ：InnoDB也支持表锁，即对整个表进行加锁。表锁是通过锁住表头页实现的，因此表锁的开销比行锁要大。
• 间隙锁 ：InnoDB还支持间隙锁，即对表中的一段连续的数据范围进行加锁。间隙锁是通过锁住索引树中的叶节点实现的，因此间隙锁的开销比行锁要大。
• 临键锁 ：InnoDB还支持临键锁，即对表中的一行数据及其相邻的数据范围进行加锁。临键锁是通过锁住索引树中的叶节点和相邻的叶节点实现的，因此临键锁的开销比间隙锁要大。

MyISAM

• 表锁 ：MyISAM只支持表锁，即对整个表进行加锁。MyISAM的表锁是通过锁住表头页实现的，因此表锁的开销比InnoDB的行锁要大。

锁的使用方法

InnoDB

• 获取行锁 ：可以使用SELECT ... FOR UPDATE语句获取行锁。
• 获取表锁 ：可以使用LOCK TABLES ... WRITE语句获取表锁。
• 获取间隙锁 ：可以使用SELECT ... FOR UPDATE语句并指定一个范围来获取间隙锁。
• 获取临键锁 ：可以使用SELECT ... FOR UPDATE语句并指定一个范围来获取临键锁。

MyISAM

• 获取表锁 ：可以使用LOCK TABLES ... WRITE语句获取表锁。

锁的注意事项

死锁

死锁是指两个或多个事务互相等待对方释放锁，导致所有事务都无法继续执行。死锁通常发生在多个事务同时更新同一行数据或同一张表时。

锁超时

锁超时是指一个事务在持有锁超过一定时间后，数据库会自动释放该锁。锁超时可以防止死锁的发生。

锁兼容性

锁兼容性是指不同类型的锁之间是否可以同时存在。例如，共享锁和共享锁之间是兼容的，共享锁和排它锁之间是不兼容的。

结论

锁是数据库系统中一个非常重要的概念，它可以保证数据的一致性和并发操作的安全性。在不同的存储引擎和不同的隔离级别下，锁的实现方式和使用场景也不尽相同。了解锁的分类、使用方法和注意事项，可以帮助我们更好地使用数据库并提高系统的性能。