《宝藏教程》Skywalking 与 Spring Boot 的天作之合
2023-02-25 04:54:11
集成 Skywalking:为你的 Spring Boot 微服务带来分布式追踪
摘要
分布式追踪是监控和分析微服务架构中关键交易的手段。Skywalking 作为一款优秀的分布式追踪系统,受到了广泛青睐。本教程将深入探讨如何将 Skywalking 无缝集成到你的 Spring Boot 项目中,从而获得强大的追踪能力。
集成步骤
1. 添加依赖
在 Maven 构建的项目中,添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>org.apache.skywalking</groupId>
<artifactId>skywalking-spring-boot-starter</artifactId>
<version>8.7.0</version>
</dependency>
在 Gradle 构建的项目中,添加以下依赖:
compile 'org.apache.skywalking:skywalking-spring-boot-starter:8.7.0'
2. 配置文件
在 resources 目录下创建 application.yml 文件,添加如下配置:
skywalking:
oap-server: localhost:11800
其中,oap-server 配置项指定了 Skywalking 服务端的地址。
3. 启动 Skywalking 服务端
在本地机器上运行以下命令启动 Skywalking 服务端:
docker run -it --rm -p 11800:11800 apache/skywalking:8.7.0
实操示例
以下是一个 Spring Boot 示例项目,展示了如何使用 Skywalking 追踪 HTTP 请求:
|-- src
|-- main
|-- java
|-- com.example.demo
|-- DemoApplication.java
|-- MyController.java
|-- resources
|-- application.yml
|-- pom.xml
DemoApplication.java
@SpringBootApplication
@EnableSkyWalking
public class DemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
}
}
MyController.java
@RestController
public class MyController {
@GetMapping("/")
public String hello() {
return "Hello World!";
}
}
运行示例
在项目目录下运行以下命令启动 Spring Boot 应用:
mvn spring-boot:run
在浏览器中访问 http://localhost:8080/ 触发 HTTP 请求。
查看追踪结果
在 Skywalking 的控制台中,查看 HTTP 请求的追踪结果,包括请求详细信息、请求路径、耗时和调用链等。
常见问题解答
- 如何配置多个 Skywalking 服务端?
在 application.yml 中,添加以下配置:
skywalking:
oap-server:
- address1:port1
- address2:port2
- 如何自定义追踪报告的频率?
在 application.yml 中,添加以下配置:
skywalking:
agent:
report-period: 1000
其中,report-period 指定了报告追踪数据的间隔时间,以毫秒为单位。
- 如何追踪外部服务调用?
使用 Skywalking 的 Zipkin 依赖。在 application.yml 中,添加以下配置:
skywalking:
agent:
trace-plugins:
zipkin: true
- 如何启用日志追踪?
在 application.yml 中,添加以下配置:
skywalking:
agent:
logging: true
- 如何设置采样率?
在 application.yml 中,添加以下配置:
skywalking:
agent:
sampling:
percentage: 0.1
其中,percentage 指定了采样率,取值范围为 0.0 到 1.0。
结论
通过将 Skywalking 集成到 Spring Boot 项目中,你可以获得强大的分布式追踪功能,这将极大地帮助你监控和分析你的微服务应用,发现性能瓶颈并优化系统性能。