走进 JavaScript 数组，精解 6 道编程难题，提升算法能力

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2024-01-01 00:18:27

寻找数组中的最大值和最小值

在处理数据时，经常需要找到数组中元素的最大值和最小值。这在统计分析、优化问题和决策制定中至关重要。让我们探索一些查找数组最大值和最小值的常用算法。

一、查找最大值和最小值的常见方法

线性搜索： 遍历数组，逐个比较元素，记录最大值和最小值。这是最简单的方法，但对于大型数组来说效率较低。
分治法： 将数组分为两部分，分别递归查找最大值和最小值，然后比较两部分的结果。这种方法更有效，时间复杂度为 O(log n)。
基于堆的数据结构： 使用堆数据结构，其中最大值或最小值始终位于根节点。插入或删除元素时，堆会自动调整，保持其最大值或最小值属性。

二、特定问题示例

1. 三数最大乘积

给定一个数组，找到从三个整数中产生的最大乘积。

def max_product_of_three(nums):
    """
    Finds the maximum product of three numbers in an array.

    Args:
        nums (list): The array of numbers.

    Returns:
        int: The maximum product of three numbers.
    """
    nums.sort()
    return max(nums[0] * nums[1] * nums[-1], nums[-1] * nums[-2] * nums[-3])

2. 数组中所有连续子数组的最大和

给定一个数组，找出其中所有连续子数组的最大和。

def max_subarray_sum(nums):
    """
    Finds the maximum sum of all contiguous subarrays in an array.

    Args:
        nums (list): The array of numbers.

    Returns:
        int: The maximum sum of all contiguous subarrays.
    """
    max_so_far = nums[0]
    max_ending_here = nums[0]
    for i in range(1, len(nums)):
        max_ending_here = max(nums[i], max_ending_here + nums[i])
        max_so_far = max(max_so_far, max_ending_here)
    return max_so_far