一文读懂PyMySQL和SQLAlchemy访问MySQL的差异

2023-09-12 13:35:08

PyMySQL 与 SQLAlchemy：强大的 MySQL 数据库驱动程序

摘要

如果您正在寻找 Python 中强大的 MySQL 数据库驱动程序，PyMySQL 和 SQLAlchemy 都是值得考虑的绝佳选择。虽然这两个库都提供了广泛的功能，但它们在重点、安装和使用上有所不同。本文将深入探讨 PyMySQL 和 SQLAlchemy 的区别，帮助您根据您的需求做出明智的决定。

库的定位

PyMySQL： 轻量级、易于使用的 MySQL 数据库驱动程序，注重简单和性能。
SQLAlchemy： 功能丰富的全栈 ORM（对象关系映射）框架，提供高级功能和对各种数据库的抽象。

安装

PyMySQL： pip install pymysql
SQLAlchemy： pip install sqlalchemy，还需预先安装依赖库

数据库连接

PyMySQL： 使用 connect() 方法。
SQLAlchemy： 使用 create_engine() 创建引擎，然后使用 connect() 连接。

连接池

PyMySQL： 使用连接池管理数据库连接。
SQLAlchemy： 使用会话管理数据库连接。

事务

PyMySQL： 使用 begin()、commit() 和 rollback() 方法。
SQLAlchemy： 使用 session.begin()、session.commit() 和 session.rollback() 方法。

查询

PyMySQL： 使用 execute() 方法。
SQLAlchemy： 使用 session.execute() 方法。

插入、更新和删除

PyMySQL： 使用 execute() 方法。
SQLAlchemy： 使用 session.add()、session.update() 和 session.delete() 方法。

代码示例

PyMySQL

import pymysql

connection = pymysql.connect(
    host="localhost",
    user="user",
    password="password",
    database="database"
)
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM table")
results = cursor.fetchall()

SQLAlchemy

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table

engine = create_engine("mysql+pymysql://user:password@localhost/database")
metadata = MetaData()
table = Table("table", metadata, autoload_with=engine)
session = engine.connect()
results = session.execute(table.select())

总结

PyMySQL 和 SQLAlchemy 都是适用于 Python 的出色 MySQL 数据库驱动程序。PyMySQL 是轻量级且易于使用的，而 SQLAlchemy 是功能丰富的全栈框架。根据您的需求和技能水平，您可以选择最适合您的库。

常见问题解答