算法三连发：Java、C++和Rust携手解题leetcode1619

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2023-10-13 12:31:41

算法原理简介

leetcode 1619题的目的是找到一种方法，从一个给定的整数数组中删除某些元素，使得删除后的数组均值最大。

具体来说，我们可以将数组中的元素视为一个集合，从中选择一个子集，使得这个子集的元素和最大，而子集的元素个数不超过数组长度的一半。

我们可以使用动态规划的方法来解决这个问题。首先，我们可以将数组中的每个元素的和计算出来，并存储在一个数组中。然后，我们可以使用另一个数组来存储子集元素和的最大值。

对于子集的每个可能大小，我们可以遍历数组中的每个元素，并计算出将该元素添加到子集中的总和。如果这个总和大于子集元素和的最大值，那么我们就更新子集元素和的最大值。

我们也可以使用C++和Rust两种语言来解决这个问题。这两种语言都提供了与Java类似的数据结构和算法，因此我们可以使用类似的方法来解决这个问题。

Java、C++和Rust代码实现

我们已经讨论了解决leetcode 1619题的算法原理，现在让我们使用Java、C++和Rust这三种语言来实现这个算法。

Java代码

import java.util.Arrays;

public class Solution {
    public double trimMean(int[] arr) {
        int n = arr.length;
        int k = n / 4;

        Arrays.sort(arr);

        double sum = 0;
        for (int i = k; i < n - k; i++) {
            sum += arr[i];
        }

        return sum / (n - 2 * k);
    }
}

C++代码

#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

class Solution {
public:
    double trimMean(vector<int>& arr) {
        int n = arr.size();
        int k = n / 4;

        sort(arr.begin(), arr.end());

        double sum = 0;
        for (int i = k; i < n - k; i++) {
            sum += arr[i];
        }

        return sum / (n - 2 * k);
    }
};

Rust代码

use std::collections::VecDeque;

fn trim_mean(arr: &Vec<i32>) -> f64 {
    let n = arr.len();
    let k = n / 4;

    let mut sorted_arr = arr.clone();
    sorted_arr.sort();

    let mut sum = 0;
    for i in k..(n - k) {
        sum += sorted_arr[i];
    }

    (sum as f64) / ((n - 2 * k) as f64)
}