返回
刚出炉!自动化投简历脚本傻瓜教程,轻松拿offer!
前端
2023-07-18 00:56:22
告别繁琐的求职:自动化投简历助您轻松就业
身为求职者,我们都曾经历过一遍遍手动投递简历的痛苦,这不仅耗时耗力,还可能导致错失理想的职位。但现在,随着人工智能技术的蓬勃发展,这项枯燥繁复的工作有了自动化解决之道——自动化投简历脚本。
人工智能的求职利器
自动化投简历脚本是一项基于GitHub平台的强大工具,它将AI技术与自动化脚本来实现简历自动投递。只需将简历和求职信存储在GitHub上,输入职位链接或上传职位列表,脚本就能自动抓取职位信息,根据你的简历和求职信自动投递简历。
自动化流程,节省时间和精力
脚本自动化的流程不仅能为你节省大量的时间和精力,还能提高投递效率和成功率。告别重复的手动投递,告别错失良机,告别被繁琐流程困扰的求职之路。
简化工作流程
脚本简化了整个工作流程:
- 简历管理: 将简历和求职信存储在GitHub上,无需反复上传。
- 职位收集: 输入职位链接或上传职位列表,即可获取职位信息。
- 自动投递: 脚本自动匹配简历和求职信,投递至目标职位。
- 状态跟踪: 脚本自动跟踪职位投递状态,让你随时掌握进展。
- 统计报告: 提供详细的投递统计报告,助你分析求职情况。
设置与使用
设置和使用脚本十分简便:
- 安装脚本并填写必要信息。
- 输入职位链接或上传职位列表。
- 设置筛选条件,排除不符合要求的职位。
- 启动脚本,自动投递简历。
- 查看结果并跟踪投递状态。
常见问题解答
- 问:脚本无法运行怎么办?
- 答: 请确保已正确安装脚本并填写了所有必要信息。
- 问:脚本无法找到职位信息怎么办?
- 答: 请确保职位链接或职位列表正确无误。
- 问:脚本无法自动投递简历怎么办?
- 答: 请确保已将简历和求职信上传至GitHub。
结语
自动化投简历脚本是求职者的一大福音,它将AI技术与自动化流程相结合,让你轻松应对求职之路的挑战。告别繁琐的手动投递,拥抱高效智能的求职方式,开启你的求职新篇章。
代码示例
# 导入必要的库
import github
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import time
# 创建GitHub对象
github = github.Github(login, password)
# 克隆项目
repo = github.get_repo('lastIndexOf/ai-boss')
repo.clone()
# 安装依赖包
os.system('pip install -r requirements.txt')
# 定义投递函数
def submit_job(job_url):
# 获取职位信息
response = requests.get(job_url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取职位标题和公司名称
job_title = soup.find('h1', {'class': 'job-title'}).text
company_name = soup.find('span', {'class': 'company-name'}).text
# 读取简历和求职信
with open('resume.txt', 'r') as f:
resume = f.read()
with open('cover_letter.txt', 'r') as f:
cover_letter = f.read()
# 自动填充表单并提交
form_data = {
'job_title': job_title,
'company_name': company_name,
'resume': resume,
'cover_letter': cover_letter
}
response = requests.post(job_url, data=form_data)
# 判断是否投递成功
if response.status_code == 200:
print(f'职位 {job_title} 已成功投递。')
else:
print(f'职位 {job_title} 投递失败,错误代码:{response.status_code}')
# 设置需要过滤的职位
filtered_jobs = ['实习', '应届']
# 从文件中读取职位列表
with open('job_list.txt', 'r') as f:
job_list = f.readlines()
# 遍历职位列表,自动投递符合要求的职位
for job_url in job_list:
if any(filtered_job in job_url for filtered_job in filtered_jobs):
continue
submit_job(job_url)
# 等待一段时间,避免被网站封禁
time.sleep(5)