TensorFlow 2.0 推出，TPU 芯片白菜价，机器学习时代已来

TensorFlow 2.0 掀起机器学习革命，颠覆性硬件助力 AI 普及

TensorFlow 2.0：更简单、更高效、更强大

谷歌盛大的 TensorFlow 开发者大会上，软件不再是主角，取而代之的是两款颠覆性的硬件设备：千元级的 TPU 开发板和 Linux 机器学习推理加速计算棒。这一举动宣告着机器学习时代已经到来，并且不再遥不可及。

同时，备受期待的 TensorFlow 2.0 也正式亮相，带来了激动人心的新特性。这些变化预示着机器学习领域即将发生一场变革，它将使机器学习更加易于访问、更具包容性，并且能够解决更广泛的问题。

TensorFlow 2.0 进行了彻底的重新设计，重点是提高易用性、效率和可扩展性。它引入了许多新特性，包括：

• Eager Execution： 一种更直观、更类似 Python 的执行方式，允许开发者在编写代码时立即看到结果。
• Keras API 整合： 一个简洁易懂的高级 API，可以轻松构建和训练深度学习模型。
• TFX： 一个端到端的机器学习管道，可以简化模型开发和部署过程。

千元级 TPU 开发板：让 AI 触手可及

Google AI 首席科学家李飞飞博士在大会上公布，谷歌推出了一款仅售 999 美元的 TPU 开发板，为广大开发者和研究人员提供了低成本、高性能的 AI 训练平台。这块开发板集成了两块 TPU，并配有 128GB 内存和 1TB NVMe 固态硬盘。

对于希望探索 AI 但又预算有限的个人和小型团队来说，这款开发板是一个福音。它将大大降低 AI 训练的门槛，让更多人能够接触到这项强大的技术。

Linux 机器学习推理加速计算棒：随插即用，加速推理

除了 TPU 开发板之外，谷歌还发布了一款 Linux 机器学习推理加速计算棒。这款设备可以轻松插入任何 Linux 机器，并通过 Google Cloud AI Platform 提供对 TPU 的访问。这使得开发者和研究人员能够在自己的机器上无缝部署和运行训练好的机器学习模型。

AI 时代的变革

TensorFlow 2.0 的推出、千元级 TPU 开发板和 Linux 机器学习推理加速计算棒的发布，标志着机器学习领域进入了一个新的时代。这些创新让机器学习变得比以往任何时候都更容易访问、更实惠、更强大。

随着这些工具的普及，我们预计机器学习将在各个行业引发一场变革，从医疗保健到金融，再到制造业。这将为社会带来巨大的进步，创造新的机会，并解决当今一些最紧迫的挑战。

常见问题解答

1. TensorFlow 2.0 与 TensorFlow 1.x 的主要区别是什么？

TensorFlow 2.0 具有更高的易用性、效率和可扩展性，因为它引入了 Eager Execution、Keras API 集成和 TFX。

2. 千元级 TPU 开发板有什么优势？

千元级 TPU 开发板提供了一个低成本、高性能的 AI 训练平台，降低了 AI 训练的门槛。

3. Linux 机器学习推理加速计算棒如何运作？

Linux 机器学习推理加速计算棒可以插入任何 Linux 机器，并通过 Google Cloud AI Platform 提供对 TPU 的访问，从而加速推理过程。

4. 这些创新将如何影响机器学习的未来？

这些创新将使机器学习更加易于访问、更实惠、更强大，从而推动机器学习在各个行业的应用，并解决更广泛的问题。

5. 普通人如何利用这些创新？

个人和小型团队可以利用千元级 TPU 开发板来探索 AI，而 Linux 机器学习推理加速计算棒可以让开发者在自己的机器上部署和运行机器学习模型。