yfinance下载雅虎财经股票价格数据：全面指南与常见问题解答

使用yfinance下载雅虎财经中的股票价格数据：常见问题解答

问题：使用yfinance库下载多只股票的价格数据时遇到错误

解决方法：

1. 检查互联网连接： 确保计算机已连接到稳定的互联网。
2. 升级yfinance库： 使用命令pip install yfinance --upgrade升级库。
3. 分组下载： 将股票代码分成较小的块，每次最多下载100个。
4. 使用多进程： 使用多进程同时下载多个股票，提高效率。
5. 手动下载： 使用请求库手动下载股票价格数据。

详细解决步骤：

多进程下载示例

import yfinance as yf

import pandas as pd

# 分组股票代码
chunks = [x1[i:i + 100] for i in range(0, len(x1), 100)]

# 创建进程池
pool = Pool(processes=4)

# 使用多进程下载数据
results = pool.map(yf.download, chunks)

# 合并结果
df = pd.concat(results)

请求库手动下载示例

import requests

# 股票代码列表
tickers = ["STNE", "BYND", "HTZ", "SFET", "AMD"]

# 循环下载每个股票的价格数据
for ticker in tickers:
    url = f"https://query1.finance.yahoo.com/v8/finance/chart/{ticker}?range=1d&interval=1d"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    # 处理数据

注意：

• 遵循Yahoo Finance的使用条款。
• 下载大量数据可能需要较长时间。
• 如仍有疑问，请参阅Yahoo Finance API文档或向yfinance维护人员寻求帮助。

常见问题解答

1. 为什么使用yfinance下载股票数据会出错？

• 互联网连接不稳定。
• yfinance库版本过低。
• 同时下载过多股票代码。

2. 如何使用多进程提高下载效率？

创建一个进程池，将股票代码分组，并使用pool.map()函数并行下载数据。

3. 什么情况下需要手动下载股票数据？

当使用yfinance库或多进程方法时遇到问题时。

4. 如何使用请求库手动下载股票数据？

获取股票代码的URL，使用requests.get()发送请求，并解析响应中的JSON数据。

5. 下载股票数据时需要注意哪些事项？

• 确保使用正确的股票代码。
• 指定所需的数据范围和间隔。
• 处理JSON响应中的数据。