Python 天气数据和反爬虫技巧

后端

2023-12-14 14:03:29

获取天气数据：应对反爬虫措施

一、天气数据的重要性

天气数据是日常生活和出行决策不可或缺的一部分。了解当地天气预报对于选择合适的服装、携带必要的装备，甚至决定是否外出至关重要。

二、获取天气数据的挑战

看似简单的获取天气数据过程却暗藏重重难关。

反爬虫措施： 网站广泛采用反爬虫措施，如验证码、IP限制、UA限制，阻碍爬虫获取数据。
数据解析困难： 天气数据以HTML、JSON或XML等不同格式呈现，需要复杂的数据解析技术提取所需信息。
数据准确性： 天气预报基于气象模型，存在一定的不确定性，影响数据的准确度。

三、解决获取天气数据的难点

1. 代理IP：

代理IP能绕过网站的反爬虫措施，获取所需数据。代理IP种类繁多，可根据需求选择合适的代理类型。

2. 数据解析库：

Python中丰富的解析库，如BeautifulSoup、lxml、requests等，可高效解析天气数据的不同格式，提取必要信息。

3. 天气数据API：

众多网站提供天气数据API，可以直接获取天气数据。这种方式简便，但受API限制和收费情况影响。

四、反爬虫技术

1. 验证码：

验证码通过要求用户输入图片或文字来验证身份，阻挡爬虫获取数据。

2. IP限制：

限制特定IP地址或IP段访问网站，可通过使用代理IP规避此类限制。

3. UA限制：

限制特定User-Agent访问网站，可通过设置不同的User-Agent绕过此类限制。

4. 蜜罐：

设置伪造陷阱页面，吸引爬虫访问，识别并阻挡爬虫行为。

五、Python获取天气数据示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_weather_data(city):
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 ..."}
    url = f"https://www.weather.com/weather/{city}"
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
    weather_info = soup.find("div", class_="today_nowcard-temp")
    temperature = weather_info.find("span", class_="deg-value").text
    weather_description = weather_info.find("div", class_="today_nowcard-phrase").text
    forecast_info = soup.find("div", class_="today_nowcard-container")
    forecast = forecast_info.find_all("div", class_="today_forecast-item")
    weather_data = {
        "temperature": temperature,
        "weather_description": weather_description,
        "forecast": [
            {
                "day": forecast_item.find("span", class_="daypart-name").text,
                "temperature": forecast_item.find("span", class_="temp").text,
                "weather_description": forecast_item.find("span", class_="description").text
            }
            for forecast_item in forecast
        ]
    }
    return weather_data

六、使用代理IP应对反爬虫

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from fake_useragent import UserAgent

def get_weather_data_with_proxy(city, proxy):
    headers = {"User-Agent": UserAgent().random}
    proxy = {"http": f"http://{proxy}"}
    url = f"https://www.weather.com/weather/{city}"
    response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy)
    soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
    # ... 后续代码与上例相同