基于SpringBoot+Canal+Mq实现数据同步的全攻略

后端

2023-07-08 19:33:42

用 SpringBoot、Canal 和 MQ 实现数据同步到 ElasticSearch

简介

数据同步在互联网企业中至关重要，它可以确保不同系统之间数据的共享和一致性。SpringBoot、Canal 和 MQ 是数据同步领域常用的技术，本文将深入探讨如何整合它们以实现数据从 MySQL 到 ElasticSearch 的同步。

了解必需的技术

SpringBoot： 简化 Spring 应用程序开发的 Java 框架。
Canal： 实时同步 MySQL 数据变更的开源工具。
MQ（消息队列）： 消息从一个应用程序传输到另一个应用程序的中间件。
ElasticSearch： 分布式搜索引擎，提供强大的搜索、分析和聚合功能。

步骤指南

1. 配置 Canal

在 SpringBoot 应用的 application.yml 文件中配置 Canal，指定 MySQL 数据库详细信息和订阅的数据库：

canal:
  address: 127.0.0.1
  port: 11111
  instance: example
  destinations:
    - example
  subscribe:
    -.*

2. 配置 MQ

在 application.yml 中配置 MQ，包括服务器地址和主题：

rocketmq:
  name-server: 127.0.0.1:9876
  producer:
    group: example
  consumer:
    group: example
    topic: example

3. 配置 ElasticSearch

在 application.yml 中配置 ElasticSearch，包括服务器地址和集群名称：

elasticsearch:
  host: 127.0.0.1
  port: 9200
  cluster-name: example

4. 编写 Canal 监听器

创建一个 Canal 监听器类，处理 Canal 接收的数据变更消息并将其写入 MQ：

public class CanalListener extends CanalEventListenerAdapter {

    @Override
    public void onEvent(CanalEvent event) {
        List<CanalEntry> entries = event.getEntries();
        for (CanalEntry entry : entries) {
            if (entry.getEntryType() == EntryType.ROWDATA) {
                String message = entry.toString();
                rocketMQTemplate.send("example", message);
            }
        }
    }
}

5. 编写 MQ 消费者

创建一个 MQ 消费者类，处理从 MQ 接收的数据变更消息并写入 ElasticSearch：

public class MQConsumer implements MessageListener {

    @Override
    public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> messages, ConsumeConcurrentlyContext context) {
        for (MessageExt message : messages) {
            String messageBody = new String(message.getBody());
            CanalEntry entry = CanalEntry.parseFrom(messageBody);
            if (entry.getEntryType() == EntryType.ROWDATA) {
                Document document = new Document();
                document.put("id", entry.getHeader().getLogfileName() + "-" + entry.getHeader().getLogfileOffset());
                document.put("database", entry.getHeader().getSchemaName());
                document.put("table", entry.getHeader().getTableName());
                document.put("data", entry.getParsed());
                elasticsearchTemplate.index(document);
            }
        }
        return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
    }
}