将一切繁琐抛于脑后，在2021，让我们用装饰器解耦代码

2023-09-29 08:13:47

2020的最后一天，不妨了解下装饰器

在编程中，为了使代码更加灵活、高效、通用、复用性高，引入了装饰器来实现代码的复用，简单来说，装饰器就是给对象（函数或类）动态地添加新功能。装饰器经常用于添加检测、验证、 logging、caching等功能。

举个例子，假如有这么一个需求，我们需要在多个函数前加一个loading效果，并且在函数执行结束后，loading效果自动消失。如果使用传统的方式，需要在每个函数前手动添加loading效果，这样不仅显得冗余，还非常容易出错，毕竟可能会忘记在某个函数前加loading效果。而如果使用装饰器，只需要写一个装饰器函数，然后将这个装饰器函数应用于需要添加loading效果的函数即可，这样就避免了重复编写代码，提高了代码的可维护性和灵活性。

装饰器本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数。这个新函数包含了装饰器函数的功能，并且可以继续调用被装饰的函数。装饰器可以应用于函数、类或其他对象。

装饰器在Python中非常流行，它被广泛用于各种框架和库中。例如，Flask框架中的@app.route装饰器用于将函数绑定到特定的URL路由。Django框架中的@admin.register装饰器用于注册模型类到管理站点。

为了让您更好的了解装饰器的用法，下面提供一个具体的例子。

def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Before calling the function")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("After calling the function")
        return result
    return wrapper

@my_decorator
def greet(name):
    print("Hello, {}!".format(name))

greet("Alice")

输出：

Before calling the function
Hello, Alice!
After calling the function

在这个例子中，my_decorator是装饰器函数，它接收greet函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。wrapper函数在调用greet函数之前和之后分别打印"Before calling the function"和"After calling the function"。当调用greet("Alice")时，实际上是调用wrapper函数。

装饰器非常适合用在以下场景：