LeetCode每周比赛分工方法论：巧用投票破解问题，轻松斩获高分！

2022-11-08 20:13:02

摩尔投票法：LeetCode周赛中的有力工具

对于热衷于编程竞赛的人来说，LeetCode周赛是一个绝佳的平台，可以磨练你的算法技能和提高你的解决问题的能力。为了在比赛中脱颖而出，掌握一些有用的技巧和算法至关重要，摩尔投票法就是其中之一。

什么是摩尔投票法？

摩尔投票法是一种算法，它利用了数组中一个元素出现次数大于数组长度一半的特性。这个算法的工作原理是，如果一个元素出现的次数超过了数组长度的一半，那么它一定位于数组的中间位置。这是因为，当从数组两端开始遍历时，两个指针最终会相遇在数组的中间位置。如果某个元素出现的次数超过了一半，那么它在指针相遇之前肯定已经出现过了。

摩尔投票法的应用

摩尔投票法在LeetCode周赛中有着广泛的应用，包括：

寻找数组中的众数： 众数是指数组中出现次数最多的元素。
寻找数组中出现次数超过数组长度一半的元素： 这在解决某些选举或投票相关问题时很有用。
寻找两个数组中相同的元素： 这在比较数据或查找交集时很有用。

示例和代码

以下是一些使用摩尔投票法解决LeetCode周赛实际问题的示例：

示例1：寻找数组中的众数

def find_majority_element(nums):
  candidate = None
  count = 0

  for num in nums:
    if count == 0:
      candidate = num
      count = 1
    elif candidate == num:
      count += 1
    else:
      count -= 1

  if count > len(nums) // 2:
    return candidate

  return None

示例2：寻找数组中出现次数超过数组长度一半的元素

def find_element_with_majority_count(nums):
  candidate = None
  count = 0

  for num in nums:
    if count == 0:
      candidate = num
      count = 1
    elif candidate == num:
      count += 1
    else:
      count -= 1

  if count > len(nums) // 2:
    return candidate

  return None

示例3：寻找两个数组中相同的元素

def find_common_element(nums1, nums2):
  candidate = None
  count = 0

  for num in nums1:
    if count == 0:
      candidate = num
      count = 1
    elif candidate == num:
      count += 1
    else:
      count -= 1

  for num in nums2:
    if count == 0:
      candidate = num
      count = 1
    elif candidate == num:
      count += 1
    else:
      count -= 1

  if count > 0:
    return candidate

  return None