Spring Cloud+Vue大文件分片上传+秒传+进度条

后端

2022-12-07 14:14:03

大文件上传的挑战：分片上传来救援

在当今数据驱动的时代，我们经常需要处理和上传大量文件。然而，当文件大小超出特定限制时，传统的文件上传方法可能会遇到各种挑战，例如超时、断线和卡顿。这就是分片上传发挥作用的地方。

分片上传的原理

分片上传将大文件分成较小的分片，然后逐个上传到服务器。服务器收到分片后，将其存储起来，并记录下分片的顺序和大小。当所有分片都上传完成后，服务器再将分片重新组合成原始文件。

Spring Cloud+Vue中的分片上传

Spring Cloud+Vue是一个流行的技术栈，它提供了强大的功能，包括大文件分片上传。让我们来看看如何使用Spring Cloud+Vue实现分片上传：

将文件切割成分片： 首先，我们需要将大文件切割成更小的分片。这可以通过使用像Apache Commons FileUpload这样的库来实现。
逐个上传分片： 接下来，我们将分片逐个上传到服务器。我们可以使用Spring的RestTemplate类或任何其他HTTP客户端库来发送分片。
服务器接收分片： 服务器收到分片后，将其存储起来，并记录下分片的顺序和大小。
合并分片： 当所有分片都上传完成后，服务器将分片重新组合成原始文件。

分片上传的注意事项

在进行分片上传时，有几点需要牢记：

分片大小： 分片大小要合理，太小会增加服务器负担，太大又容易超时。
分片顺序： 分片的顺序要正确，否则服务器无法重新组合文件。
断线重传： 我们需要考虑断线、超时等情况，并提供重试机制。
分片校验： 上传完成后，需要校验分片是否损坏。

Spring Cloud+Vue分片上传示例

以下是一段使用Spring Cloud+Vue实现分片上传的示例代码：

// 分割文件
List<File> chunks = FileUtils.splitFile(file, 1024 * 1024);

// 上传分片
for (File chunk : chunks) {
    try {
        MultipartFile multipartFile = new MultipartFileImpl(chunk);
        String url = "http://localhost:8080/upload";
        MultiValueMap<String, Object> params = new LinkedMultiValueMap<>();
        params.add("file", multipartFile);
        String result = restTemplate.postForObject(url, params, String.class);

        // 处理上传结果
    } catch (Exception e) {
        // 分片上传发生异常
    }
}

// 合并分片
String url = "http://localhost:8080/merge";
String result = restTemplate.getForObject(url, String.class);

// 处理合并结果