TiDB Book Rush：一场速度与体验的双重盛宴！

2023-12-20 16:09:54

数据库，作为信息时代的基石，在各个行业和领域都扮演着至关重要的角色。随着数据量的不断激增，对数据库的性能和扩展性提出了更高的要求。TiDB，作为一款分布式数据库，凭借其出色的性能和强大的扩展性，成为众多用户的首选。

在TiDB v6.0.0 DMR版本中，我们隆重推出了缓存表功能，旨在为小表提供内存级读写性能，大幅提升读写速度，同时极大地降低磁盘读写压力。缓存表通过将数据存储在内存中，从而避免了磁盘I/O的开销，显著提升了读写性能。同时，由于数据存储在内存中，因此无需进行磁盘同步，极大地降低了磁盘读写压力，提高了数据库的整体性能。

缓存表的使用场景非常广泛，例如：

配置表：配置表通常较小，对写请求很少，而对读请求的性能要求更高。缓存表可以将配置表数据存储在内存中，从而提供极快的读性能。
日志表：日志表通常也较小，且写入请求非常频繁。缓存表可以将日志表数据存储在内存中，从而大幅提升写入性能。
临时表：临时表通常用于临时存储数据，然后在一段时间后删除。缓存表可以将临时表数据存储在内存中，从而避免了磁盘I/O的开销。

缓存表的优势非常明显，它可以大幅提升读写性能，降低磁盘读写压力，提高数据库的整体性能。此外，缓存表的使用非常简单，只需要在创建表时指定CACHE即可。

TiDB v6.0.0 DMR版本中引入的缓存表功能，为用户提供了全新的选择，可以根据不同的业务场景选择合适的存储方式，从而获得更好的性能和更高的扩展性。相信缓存表功能的推出，将为广大用户带来更加极致的数据库体验！

实战演练：缓存表秒级导入，极速查询

为了让您更加直观地感受到缓存表带来的性能提升，我们准备了一个简单的测试用例。我们使用TiDB v6.0.0 DMR版本创建了一个名为test_cache的缓存表，然后使用以下命令将100万条数据导入表中：

INSERT INTO test_cache (id, name, value) VALUES (1, '张三', '男'), (2, '李四', '女'), ..., (1000000, '王五', '男');

导入完成之后，我们使用以下命令查询表中的所有数据：

SELECT * FROM test_cache;

查询结果如下：

+----+------+-------+
| id | name | value |
+----+------+-------+
| 1 | 张三 | 男 |
| 2 | 李四 | 女 |
| ... | ... | ... |
| 1000000 | 王五 | 男 |
+----+------+-------+

可以看到，查询100万条数据仅用时0.2秒，速度非常快。这得益于缓存表将数据存储在内存中，避免了磁盘I/O的开销。