无需多言，直接告诉你ThreadLocalRandom是获取随机数之王

背景

最近在写一些业务代码时遇到一个需要产生随机数的场景，这时自然想到jdk包里的Random类。但出于对性能的极致追求，就考虑使用ThreadLocalRandom类进行优化，在查看官方文档时又发现了NativeRandom类。于是就产生了这篇文章，分析这三个类来分别介绍其优势。

Random

Random类是Java中最常用的随机数生成器，它使用伪随机数算法来生成随机数，种子是随机数生成器的状态，用于初始化伪随机数生成器，相同的种子会产生相同的随机数序列。Random类实现了java.util.Random抽象类，该抽象类提供了生成随机数的方法，Random类有以下优点：

• 易于使用：Random类的接口非常简单，只需创建一个Random类的实例，然后就可以调用nextInt()、nextDouble()等方法来生成随机数。
• 可移植性强：Random类可以在不同的平台上使用，并且能够产生一致的随机数序列。
• 线程安全性：Random类不是线程安全的，这意味着如果多个线程同时调用Random类的生成随机数方法，则可能会产生错误的结果。

ThreadLocalRandom

ThreadLocalRandom类是Java 7中引入的新类，它也是一个随机数生成器，但它与Random类不同，它是一个线程安全的随机数生成器，这意味着即使多个线程同时调用ThreadLocalRandom类的生成随机数方法，也不会产生错误的结果。ThreadLocalRandom类有以下优点：

• 线程安全：ThreadLocalRandom类是线程安全的，因此可以安全地用于多线程环境中。
• 性能优于Random类：ThreadLocalRandom类使用了一种名为“分裂混合器”的算法来生成随机数，该算法比Random类使用的算法要快得多。
• 可移植性强：ThreadLocalRandom类可以在不同的平台上使用，并且能够产生一致的随机数序列。

NativeRandom

NativeRandom类是Java 9中引入的新类，它也是一个随机数生成器，但它与Random类和ThreadLocalRandom类不同，它是通过调用底层操作系统提供的随机数生成器来生成随机数的。NativeRandom类有以下优点：

• 性能优于Random类和ThreadLocalRandom类：NativeRandom类通过调用底层操作系统提供的随机数生成器来生成随机数，因此它的性能优于Random类和ThreadLocalRandom类。
• 可移植性强：NativeRandom类可以在不同的平台上使用，并且能够产生一致的随机数序列。

结论

Random类、ThreadLocalRandom类和NativeRandom类都是Java中常用的随机数生成器，它们各有优缺点。Random类易于使用、可移植性强，但不是线程安全的。ThreadLocalRandom类是线程安全的，性能优于Random类，但可移植性不如Random类。NativeRandom类性能优于Random类和ThreadLocalRandom类，可移植性强，但使用起来比Random类和ThreadLocalRandom类要复杂一些。在选择随机数生成器时，应根据具体情况选择最合适的类。