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独创数据库联合查询技术,将资源可见范围查询优化到极致

后端

在用户身份参数控制资源可见范围的方案中,SQL查询是性能开销最大的部分之一,优化数据库的查询对系统的性能至关重要。

一种常见情况是:用户对于某资源的可见范围,需要基于员工和用户两个角色的数据进行判定。这时需要从多张数据表中获取数据进行判断。假设我们的系统中存在如下三张表:

  • employee_roles:存储员工与角色的对应关系
  • user_roles:存储用户与角色的对应关系
  • resource_permissions:存储资源与权限的对应关系

在最简单的方案中,我们可以使用如下SQL语句来查询用户是否对某个资源具有访问权限:

SELECT * FROM resource_permissions
WHERE resource_id = ?
  AND permission_id IN (
    SELECT permission_id FROM user_roles
    WHERE role_id IN (
      SELECT role_id FROM employee_roles
      WHERE employee_id = ?
    )
  )

这个查询语句会先查询员工的角色,然后查询用户的角色,最后查询资源的权限。这种方式会导致三次联表查询,查询性能较差。

我们可以通过使用内存中的交集运算来优化查询性能。具体步骤如下:

  1. 查询员工的角色ID列表:
SELECT role_id FROM employee_roles
WHERE employee_id = ?
  1. 查询用户的角色ID列表:
SELECT role_id FROM user_roles
WHERE user_id = ?
  1. 使用内存中的交集运算来计算员工和用户角色ID的交集:
SELECT DISTINCT role_id
FROM employee_roles
INTERSECT
SELECT DISTINCT role_id
FROM user_roles
  1. 使用交集的角色ID列表查询资源的权限:
SELECT * FROM resource_permissions
WHERE resource_id = ?
  AND permission_id IN (
    SELECT role_id FROM employee_roles
    INTERSECT
    SELECT DISTINCT role_id
    FROM user_roles
  )

这种优化方法可以将三次联表查询优化为一次单表查询,从而显著提高查询性能。

在实际应用中,我们还可以使用缓存技术来进一步优化查询性能。例如,我们可以将员工的角色ID列表和用户的角色ID列表缓存起来,这样在后续查询时就不需要再次查询数据库了。

通过使用内存中的交集运算和缓存技术,我们可以将用户资源权限查询的性能优化到极致。