有序数组中的重复元素——如何巧妙删除？

后端

2023-09-29 06:52:42

我们经常需要处理有序数组，特别是在数据分析、排序算法和数据库查询等领域。然而，这些有序数组中可能存在重复项，这会给我们的处理带来麻烦。为了解决这个问题，我们需要一种有效且巧妙的方法来删除重复项。

一、题目概述：

力扣题号：80

难度等级：中等

题目

给定一个有序数组，请删除其中的重复项，使得每个元素只出现一次，且保持元素的相对顺序不变。

二、巧妙解决：

双指针法：

双指针法是一种常见的数组处理技巧，它使用两个指针分别指向数组中的两个元素。

首先，我们将两个指针都指向数组的第一个元素。
然后，我们开始遍历数组，如果当前元素与前一个元素不同，则我们将当前元素复制到新数组中，并移动新数组的指针。
如果当前元素与前一个元素相同，则我们移动当前元素的指针，直到遇到一个与前一个元素不同的元素。

辅助数组法：

辅助数组法是一种更简单的删除重复项的方法，但它需要额外的空间。

首先，我们将一个布尔数组初始化为False，数组长度与给定数组相同。
然后，我们遍历给定数组，如果当前元素在布尔数组中标记为True，则我们跳过该元素。
如果当前元素在布尔数组中标记为False，则我们将该元素复制到新数组中，并在布尔数组中将该元素标记为True。

三、代码示例：

C++：

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        if (n == 0) {
            return 0;
        }

        int slow = 0;
        for (int fast = 1; fast < n; fast++) {
            if (nums[fast] != nums[slow]) {
                nums[++slow] = nums[fast];
            }
        }

        return slow + 1;
    }
};

Java：

class Solution {
    public int removeDuplicates(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if (n == 0) {
            return 0;
        }

        int slow = 0;
        for (int fast = 1; fast < n; fast++) {
            if (nums[fast] != nums[slow]) {
                nums[++slow] = nums[fast];
            }
        }

        return slow + 1;
    }
}

Python：

def removeDuplicates(nums):
    n = len(nums)
    if n == 0:
        return 0

    slow = 0
    for fast in range(1, n):
        if nums[fast] != nums[slow]:
            nums[slow + 1] = nums[fast]
            slow += 1

    return slow + 1