开源机器学习数据库（OpenMLDB）每周更新报告（2021年10月11日-10月18日）

OpenMLDB每周更新报告

OpenMLDB（开源机器学习数据库）是一个旨在服务于机器学习与深度学习领域的数据仓库系统，也是首个专注于解决机器学习场景下数据管理难题的分布式数据库。OpenMLDB旨在为用户提供一个易于使用、高性能、可扩展的数据管理平台，帮助用户快速构建机器学习模型，并降低机器学习与深度学习技术的使用门槛。OpenMLDB遵循Apache 2.0开源许可协议，目前已在GitHub上开源，欢迎广大用户、开发者及企业共同参与贡献。

本周进展与动态

新特性引入

• 支持多表JOIN查询 ：OpenMLDB新增支持多表JOIN查询的功能，允许用户同时查询多个表中的数据，极大地提高了查询效率和灵活性。
• 引入新数据类型 ：OpenMLDB新增支持多种新的数据类型，包括JSON、XML、BLOB等，进一步增强了数据存储和查询的灵活性。
• 提供更丰富的函数库 ：OpenMLDB新增提供了一系列更丰富的函数库，包括机器学习相关的函数、统计函数、字符串处理函数等，为用户提供了更加强大的数据处理能力。

性能优化

• 优化查询引擎 ：OpenMLDB对查询引擎进行了优化，提高了查询性能，降低了查询延迟。
• 优化存储引擎 ：OpenMLDB对存储引擎进行了优化，提高了数据存储和检索效率，降低了存储成本。
• 优化网络通信 ：OpenMLDB对网络通信进行了优化，提高了数据传输速度，降低了网络延迟。

社区活动

• 举办技术分享会 ：OpenMLDB社区于本周举办了一场技术分享会，邀请业内专家分享了机器学习与深度学习领域的前沿技术和应用案例，吸引了众多用户和开发者的参与。
• 发布新版本 ：OpenMLDB社区于本周发布了新版本，包含了上述提到的新特性和优化，欢迎用户下载体验。
• 参与开源社区贡献 ：OpenMLDB社区积极参与开源社区贡献，本周为多个开源项目提交了补丁和改进建议，得到了社区的好评。

未来规划

• 继续完善产品功能 ：OpenMLDB社区将继续完善产品功能，包括支持更多的数据类型、提供更丰富的函数库、优化查询引擎和存储引擎等。
• 加强社区建设 ：OpenMLDB社区将加强社区建设，举办更多技术分享会、发布新版本、参与开源社区贡献等活动，吸引更多用户和开发者加入社区。
• 推动商业应用 ：OpenMLDB社区将推动商业应用，与行业合作伙伴合作，将OpenMLDB应用于实际生产环境，为用户提供更加稳定、可靠的数据管理服务。

结语

OpenMLDB项目本周取得了积极进展，合并了16个Pull requests、新增了14个Pull requests、关闭了13个Issues、新增了11个Issues，总计修改了136个文件、新增了5036行代码、删除了1985行。OpenMLDB社区将继续努力，完善产品功能、加强社区建设、推动商业应用，为用户提供更加优质的数据管理服务。