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攻克 LeetCode 629. K 个逆序对数组,轻松搞定热门数据结构面试题

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掌握 LeetCode 629:K 个逆序对数组,轻松应对面试

数据结构是计算机科学的基石,也是面试中的高频考点。其中,LeetCode 629. K 个逆序对数组是一道经典难题,考验着求职者的数据结构基础和算法思维。本文将深入剖析这道题的解题思路,并提供详细的 Python 代码实现,帮助你轻松应对面试中的挑战。

理解题意:逆序对与数组

逆序对:
在给定数组中,当一个元素出现在另一个比它小的元素后面时,便形成一个逆序对。例如,在数组 [3, 1, 2] 中,(3, 1) 和 (3, 2) 是两个逆序对。

题目要求:
给定两个整数 n 和 k,找出所有包含从 1 到 n 的数字,且恰好拥有 k 个逆序对的数组。

解题思路:动态规划

这道题的巧妙之处在于采用动态规划的思想,将问题分解为若干个子问题。

子问题定义:
dp[i][j] 表示长度为 i 的数组中恰好有 j 个逆序对的方案数。

状态转移方程:
对于每个长度为 i 的数组,它可以分为前半部分和后半部分。前半部分包含从 1 到 m 的数字,后半部分包含从 m+1 到 n 的数字。其中,m 是一个从 0 到 n-1 的整数。

为了满足 k 个逆序对的要求,需要满足以下条件:

  1. 前半部分的逆序对数为 x。
  2. 后半部分的逆序对数为 k-x。
  3. 前半部分和后半部分的数字按顺序排列。

因此,对于每个可能的 x 值,可以递归生成一个满足条件的前半部分数组。然后,将前半部分数组和后半部分数组合并,即可得到一个满足条件的完整数组。

代码实现:Python

def kInversePairs(n: int, k: int) -> int:
    # dp[i][j] 表示长度为 i 的数组中恰好有 j 个逆序对的方案数
    dp = [[0] * (k + 1) for _ in range(n + 1)]

    # 初始化
    for i in range(1, n + 1):
        dp[i][0] = 1

    # 递推
    for i in range(2, n + 1):
        for j in range(1, k + 1):
            dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]

            # 避免越界
            if j >= i:
                dp[i][j] -= dp[i - 1][j - i]

    return dp[n][k] % (10 ** 9 + 7)

总结:巧解难题

LeetCode 629. K 个逆序对数组是一道考察数据结构基础和算法思维的经典难题。通过采用动态规划的解题思路,将问题分解为若干个子问题,再结合 Python 代码的实现,可以轻松解决这道题。掌握这道题的解法,不仅能够提升你的算法能力,更能让你在面试中脱颖而出。

常见问题解答

1. 如何生成长度为 i 的数组?

可以使用递归的方式,从 1 到 i 的数字中选取 m 个数字作为前半部分,剩下的数字作为后半部分。

2. 如何合并前半部分和后半部分?

可以先将两个部分排序,然后交替合并即可。

3. 为什么需要避免越界?

因为前半部分的逆序对数不可能大于其长度。

4. 为什么使用模运算?

为了防止结果过大而超出整数范围。

5. 这道题的难点是什么?

难点在于理解动态规划的解题思路,以及如何巧妙地将问题分解为子问题。