留存率计算：运用SQL探究用户次日活跃度

后端

2023-10-07 05:39:38

前言

在当今互联网时代，用户留存率已经成为衡量产品成功与否的重要指标之一。留存率是指用户在首次使用产品后，在一定时间内继续使用产品的比率。它可以反映出产品的用户粘性、用户满意度和产品质量等方面的情况。

次日留存率是留存率的一个重要组成部分，它是指用户在首次使用产品后次日继续使用产品的比率。次日留存率的高低可以反映出产品的用户粘性是否强，用户是否对产品感兴趣，以及产品是否满足了用户的需求。

计算平均次日留存率的步骤

计算平均次日留存率的步骤如下：

确定计算周期：首先，需要确定计算平均次日留存率的周期，如按天、按周或按月等。
提取用户数据：然后，需要从数据库中提取用户数据，包括用户ID、首次使用产品的时间、是否在次日继续使用产品等信息。
计算次日留存率：接下来，需要计算每个用户的次日留存率，即用户在首次使用产品后次日继续使用产品的比率。
计算平均次日留存率：最后，需要计算所有用户的平均次日留存率，即所有用户次日留存率的平均值。

SQL语句示例

-- 计算指定日期用户的次日留存率
WITH DailyActiveUsers AS (
    SELECT
        user_id,
        DATE(event_time) AS event_date,
        SUM(CASE WHEN event_name = 'login' THEN 1 ELSE 0 END) AS daily_active_users
    FROM user_events
    WHERE event_time BETWEEN '2023-08-01' AND '2023-08-31'
    GROUP BY user_id, event_date
),
NextDayActiveUsers AS (
    SELECT
        user_id,
        DATE(event_time) AS event_date,
        SUM(CASE WHEN event_name = 'login' THEN 1 ELSE 0 END) AS next_day_active_users
    FROM user_events
    WHERE event_time BETWEEN '2023-08-02' AND '2023-09-01'
    GROUP BY user_id, event_date
)
-- 计算次日留存率
SELECT
    daily_active_users.event_date,
    COALESCE(next_day_active_users.next_day_active_users / daily_active_users.daily_active_users, 0) AS next_day_retention_rate
FROM DailyActiveUsers
LEFT JOIN NextDayActiveUsers ON daily_active_users.user_id = next_day_active_users.user_id
AND daily_active_users.event_date = next_day_active_users.event_date - INTERVAL 1 DAY;