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玩转MySQL数据库，化身数据处理高手

人工智能

第一部分：数据处理入门

问题一：每门课的选修人数有多少？

SELECT course_name, COUNT(*) AS num_students
FROM student_courses
GROUP BY course_name;

问题二：哪些课程有超过10个学生选修？

SELECT course_name
FROM student_courses
GROUP BY course_name
HAVING COUNT(*) > 10;

第二部分：数据分析实战

问题三：哪些学生选修了所有课程？

SELECT student_name
FROM students
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT *
    FROM courses
    WHERE course_name NOT IN (
        SELECT course_name
        FROM student_courses
        WHERE student_name = students.student_name
    )
);

问题四：哪些学生选修了至少三门课程？

SELECT student_name
FROM students
WHERE EXISTS (
    SELECT *
    FROM (
        SELECT student_name, COUNT(*) AS num_courses
        FROM student_courses
        GROUP BY student_name
    ) AS subquery
    WHERE subquery.num_courses >= 3
);

问题五：哪些课程的平均成绩最高？

SELECT course_name, AVG(grade) AS average_grade
FROM student_grades
GROUP BY course_name
ORDER BY average_grade DESC
LIMIT 1;

第三部分：优化查询和索引设计

问题六：如何优化查询以提高性能？

在查询中使用索引可以大大提高查询速度。例如，在上面的查询中，可以在student_courses表上创建索引，这样MySQL就可以快速找到满足查询条件的行。

问题七：如何设计索引以提高查询性能？

索引的设计应该根据表的结构和查询模式来确定。例如，如果经常需要根据student_name字段进行查询，那么就可以在students表上创建一个student_name索引。

结语

MySQL是一款功能强大的数据库管理系统，可以帮助我们轻松管理和处理数据。通过学习这些经典习题，你已经掌握了MySQL的基本知识，并且可以进一步深入学习，成为一名数据库处理高手。