MacOS上OpenCV源码编译教程：告别安装包，开启自定义之旅

后端

2023-04-08 12:30:00

在 macOS 上编译和安装 OpenCV：分步指南

引言：

准备踏入令人着迷的计算机视觉和图像处理世界吗？是时候利用 OpenCV 的强大功能了！本文将引导你完成在 macOS 系统上编译和安装 OpenCV 的每一步，为你开启视觉探索的旅程。

环境搭建：

安装 Homebrew：

Homebrew 是 macOS 上的包管理工具，让我们轻松安装各种软件。打开终端并输入以下命令：
```
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
```

安装必需软件包：

使用 Homebrew 安装以下软件包：

brew install cmake
brew install pkg-config
brew install libpng
brew install jpeg
brew install libtiff

源码编译：

下载 OpenCV 源代码：

从 OpenCV 官网下载最新版本的源代码并解压。
配置构建环境：

创建一个名为 build 的文件夹，并进入该文件夹。然后运行以下命令：
```
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
```
编译 OpenCV：

运行以下命令进行编译：
```
make
```
安装 OpenCV：

运行以下命令进行安装：
```
sudo make install
```

测试安装：

创建测试项目：

创建一个名为 test 的文件夹，并进入该文件夹。然后创建一个名为 main.cpp 的文件，并输入以下代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    Mat image = imread("image.jpg");
    imshow("Image", image);
    waitKey(0);
    return 0;
}

编译并运行测试项目：

运行以下命令进行编译：
```
g++ main.cpp -o test -lopencv_core -lopencv_highgui
```
然后运行以下命令运行测试项目：
```
./test
```
如果出现图像窗口，则表示 OpenCV 安装成功。

进阶指南：

使用 C++ 以外的语言使用 OpenCV：

OpenCV 支持多种语言，包括 Python、Java 和 MATLAB。你可以使用这些语言来编写 OpenCV 程序。
使用 OpenCV 进行计算机视觉和图像处理：

OpenCV 提供了丰富的计算机视觉和图像处理函数，你可以使用这些函数来实现各种图像处理任务。
使用 OpenCV 进行机器学习和深度学习：

OpenCV 也支持机器学习和深度学习，你可以使用这些功能来实现各种机器学习和深度学习任务。

常见问题解答：