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夏季男装数量:逐年递增

Excel技巧

玩味十足的数据透视表

各位同仁,让我们来玩转一下数据透视表,以下面的数据源为基础,进行一系列趣味操作:

商品 季节 年份 款式 库存
男装 夏季 2013 A 50
女装 春季 2014 B 60
男装 冬季 2015 C 70
女装 秋季 2016 D 80
男装 夏季 2017 A 90
女装 春季 2018 B 100
男装 冬季 2019 C 110
女装 秋季 2020 D 120

1. 夏季男装数量




我们通过透视表可以看到:

年份 夏季男装数量
2013 50
2017 90

从数据中可以看出,夏季男装数量在2013年至2017年间呈稳定增长趋势。

2. 13年男女款式的数量




同样通过透视表,我们得到以下数据:

款式 男装数量 女装数量
A 50 0
B 0 60

可见,2013年男装A款式的数量远高于女装。这一信息对于库存管理和针对性营销活动非常有帮助。

3. 各季节实际库存数量




透视表显示:

季节 库存数量
春季 160
夏季 140
秋季 200
冬季 180

这一数据揭示了不同季节的库存分布情况,为合理配置库存资源和预测未来需求提供了重要参考。

4. 库存前10的款号、数量




最后,我们按照库存数量进行排名,得到以下结果:

款号 库存数量
D 120
C 110
B 100
A 90
... ...

这一信息有助于企业集中关注畅销款,确保其库存充足,避免因缺货而失去潜在销售。