AV Foundation 人像模式:从摄影到编码
2024-02-20 07:49:33
前沿简介:
在 WWDC18 中推出 iOS 12 后,苹果将人像模式引入其移动摄影套件,并为开发者提供了一系列 API 来探索人像数据的强大功能。在本文中,我们将深入探讨 AV Foundation 人像模式,从捕捉图像的基础知识到将其集成到您的应用中的编码技术。
捕捉人像图像
使用 AV Foundation 人像模式捕捉图像的第一步是获取带有深度信息的 AVCaptureSession。这可以通过创建 AVCaptureSession 对象并添加一个支持人像模式的 AVCaptureDeviceInput 来实现。
AVCaptureSession *session = [[AVCaptureSession alloc] init];
AVCaptureDevice *device = [AVCaptureDevice defaultDeviceWithDeviceType:AVCaptureDeviceTypeBuiltInWideAngleCamera];
AVCaptureDeviceInput *input = [AVCaptureDeviceInput deviceInputWithDevice:device error:nil];
[session addInput:input];
接下来,我们需要配置图像输出并启用人像模式。这可以通过创建 AVCaptureStillImageOutput 对象并设置 portraitEffectsMatteOutput 属性来实现。
AVCaptureStillImageOutput *output = [[AVCaptureStillImageOutput alloc] init];
output.portraitEffectsMatteOutput = YES;
[session addOutput:output];
处理人像数据
捕获人像图像后,我们可以通过调用 AVCaptureStillImageOutput 的 captureStillImageAsynchronouslyFromConnection:completionHandler: 方法来处理图像和人像数据。此方法将返回一个 AVCaptureMetadataOutputRectFeature 对象,其中包含有关图像中人脸和身体位置的信息。
[output captureStillImageAsynchronouslyFromConnection:connection completionHandler:^(CMSampleBuffer *sampleBuffer, NSError *error) {
if (!error) {
AVCaptureMetadataOutputRectFeature *faceFeature = [sampleBuffer.metadataOutputRects.firstObject faceFeature];
AVCaptureMetadataOutputRectFeature *bodyFeature = [sampleBuffer.metadataOutputRects.lastObject bodyFeature];
// 处理人脸和身体数据
}
}];
集成到应用中
一旦你处理了人像数据,就可以在你的应用中使用它来创建各种功能,例如:
- 背景虚化: 使用人像蒙版数据,您可以为图像应用背景虚化效果,突出主体。
- 抠图: 您可以使用人像数据将主体与背景分离开,从而创建高质量的抠图。
- 增强现实: 人像数据可用于将虚拟对象准确地叠加在图像上,创造引人入胜的增强现实体验。
编码技术
将人像图像保存到文件中或通过网络传输需要将数据编码为图像格式。 AV Foundation 提供了一系列编码选项,包括:
- JPEG: 一种有损压缩格式,可提供良好的图像质量,但会丢失一些细节。
- HEIC: 一种高效图像文件格式,可提供与 JPEG 相同的图像质量,但文件大小更小。
- PNG: 一种无损压缩格式,可生成高质量的图像,但文件大小比 JPEG 或 HEIC 大。
结论:
AV Foundation 人像模式为 iOS 开发人员提供了强大的工具来探索人像摄影的可能性。通过理解捕捉、处理和编码人像数据的技术,您可以构建引人入胜且功能强大的应用程序,展示移动摄影的未来。