深入浅出解析深度拷贝和浅度拷贝：对象拷贝的利弊权衡

前端

2023-10-07 02:41:25

深度和浅度拷贝：精解两种对象拷贝方法

对象拷贝的本质

在计算机科学中，拷贝是指创建新对象并将其与现有对象关联的过程。对象拷贝分为浅拷贝和深度拷贝两种类型，每种类型都有其独特的特性和应用场景。

浅拷贝

浅拷贝创建一个新对象，并将其属性值设置为原始对象的属性值副本。如果属性是基本类型（如整数、浮点数或字符串），则创建的是值副本。如果属性是引用类型（如对象或数组），则创建的是指向原始对象的内存地址的副本。

优点：

速度快，因为只需复制属性值即可。
内存消耗低，因为仅创建了原始对象的一个新引用。

缺点：

如果属性是引用类型，则更改浅拷贝对象中的属性值也会影响原始对象。

示例：

class MyClass:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

obj1 = MyClass(10)
obj2 = obj1  # 浅拷贝
obj2.value = 20
print(obj1.value)  # 20

深度拷贝

深度拷贝创建新对象并递归地拷贝原始对象的所有属性值。如果属性是基本类型，则创建的值副本。如果属性是引用类型，则递归创建属性的新副本。

优点：

更改深度拷贝对象中的属性值不会影响原始对象。
提供对原始对象的完全独立的副本。

缺点：

速度较慢，因为需要递归遍历原始对象的所有属性。
内存消耗较高，因为创建了原始对象的新副本。

示例：

import copy

obj1 = MyClass(10)
obj2 = copy.copy(obj1)  # 浅拷贝
obj3 = copy.deep copy(obj1)  # 深度拷贝
obj2.value = 20
obj3.value = 30
print(obj1.value, obj2.value, obj3.value)  # 10 20 30